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Ingénieur MLOps / DevOps Cloud (H/F)

ClichyCDIil y a 2h

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Postée il y a 2h · CDI

Description du poste

Dans un contexte de forte croissance de nos activités Data & IA, nous recrutons des profils

MLOps/Dev Ops Cloud expérimentés pour renforcer nos équipes d'ingénierie

Missions Principales

Industrialisation & CI/CD

Concevoir, déployer et maintenir des pipelines CI/CD robustes (Git Lab CI, Git Hub Actions, Jenkins,

ArgoCD)

Automatiser les processus de build, test, déploiement et rollback

Mettre en place des pratiques Git Ops et assurer la cohérence des environnements

Infrastructure Cloud & Kubernetes

Administrer et optimiser des clusters Kubernetes (EKS, AKS, GKE) en production

Gérer l'infrastructure as code avec Terraform, Pulumi ou Ansible

Concevoir des architectures Cloud multi-cloud ou hybrides (AWS, Azure, GCP)

Optimiser les coûts Cloud (Fin Ops) et garantir la haute disponibilité

MLOps & Cycle de vie des modèles IA

Déployer et opérationnaliser des modèles de Machine Learning en production

Mettre en place des plateformes MLOps : MLflow, Kubeflow, Sage Maker, Vertex AI, Azure ML

Gérer le versioning des modèles, la détection de drift et le monitoring des performances

Collaborer avec les équipes Data Science pour créer des pipelines ML reproductibles

Implémenter des solutions de feature store et de model registry

Observabilité & Fiabilité

Mettre en place des stacks de monitoring : Prometheus, Grafana, Datadog, ELK/Open Search

Définir et suivre les SLO/SLI/SLA des services de production

Pratiquer le SRE (Site Reliability Engineering) et gérer les incidents

Sécurité & Conformité

Intégrer les pratiques Dev SecOps dans les pipelines (SAST, DAST, scanning d'images)

Gérer les secrets et credentials (Hashi Corp Vault, AWS Secrets Manager)

Veiller à la conformité RGPD et ISO 27001 des environnements de données

Compétences Techniques Indispensables

Maîtrise de Kubernetes en production (administration, troubleshooting, optimisation)

Très bonne maîtrise de Python et des outils d'automatisation Shell/Bash

Expérience avec les outils CI/CD et Git Ops

Infrastructure as Code (Terra