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Machine Learning Engineer (H/F)

ParisCDIil y a 13h

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Postée il y a 13h · CDI

Description du poste

A propos du Groupe Octime

Depuis plus de 25 ans, le Groupe Octime accompagne les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs dans la digitalisation de leurs ressources humaines pour optimiser la performance et créer les conditions d'équité et de bien-être au travail. Présent dans tous les secteurs d'activité (retail, services, hôtellerie, etc.), le Groupe est le numéro 1 sur le secteur de la santé et du médico-social. Fin 2025, il consolide son leadership en France avec l'acquisition de Qoia, éditeur historique de la gestion des temps et des activités auprès des grands comptes, des établissements de santé et des collectivités. Le Groupe Octime est également présent en Espagne, au Portugal, et en Amérique Latine au travers de ses filiales : Grupo SPEC, leader en ingénierie de solutions de gestion des temps et de contrôle d'accès et aTurnos, spécialiste de la planification RH. Le Groupe Octime gère 7 000 clients, soit 6 millions de salariés. Il enregistre un chiffre d'affaires de 48 millions d'euros en 2025. Son ambition : devenir l'acteur européen de référence de la gestion stratégique des effectifs d'ici 2030.

Le poste

Dans une dynamique de croissance et d'innovation, notamment portée par l'intelligence artificielle, Octime développe son offre dédiée au Workforce Performance Management. Le Machine Learning Engineer joue un rôle clé dans le développement de la stack IA de la plateforme, de la modélisation jusqu'à la mise en production. Il contribue à la fois aux modèles prédictifs et aux composants d'IA générative, en lien étroit avec les équipes produit et techniques. Vous avez en charge : 1. Modélisation ML (prévision & analyse) - Concevoir des modèles de prévision et d'analyse (activité, absentéisme, anomalies) - Développer des modèles de scoring et de classification pour les cas d'usage métier - Évaluer et améliorer la performance des modèles dans la durée 2. IA générative & LLM - Développer et faire évoluer les composants d'IA générative (RAG, assistant