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Manager - Lead Data Scientist (H/F)

NanterreCDIil y a 1h

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Postée il y a 1h · CDI

Description du poste

Description de l'entreprise Wavestone est un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes organisations dans leurs transformations stratégiques, technologiques et organisationnelles. Nous rassemblons des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. En forte expansion, nous intervenons auprès de clients grands comptes, en France et à l’international, avec l’ambition de générer un impact positif et durable. Description du poste Votre équipe Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté d’environ 200 consultants IA & Data, qui accompagnent les organisations de bout en bout : Stratégie IA et feuille de route Identification et priorisation de cas d’usage IAGouvernance Data & IAOperating Models Data & IAAI Governance et Responsible AIAdoption et conduite du changement

Votre rôle En tant que Lead Data Scientist, vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’orchestration de solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à “développer des POCs” : vous serez projeté.e au cœur de l'industrialisation de l'IA dans les organisations. Gestion de projet data science et IA : Accompagner les organisation dans la transition de l'IA traditionnelle vers l'Agentique en menant des projets du cadrage à la mise en production. Être le garant des choix technologiques et méthodologiques, en assurant la qualité et la robustesse des solutions développées. Encadrer des équipes de data scientists et développeurs, en leur apportant support technique et mentoring, pour assurer le développement et l’atteinte des objectifs de performance de la solution.

Conception et industrialisation de solutions : Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning, deep learning et IA générative pour répondre à des problématiques métiers variées. Superviser la mise en place de pipelines data et ML. Assurer les échanges avec les équipes techniques du clients (Data Engi