929840-PARIS DIRECTION DES SI COLISSIMO
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Postuler chez 929840-PARIS DIRECTION DES SI COLISSIMOPostée il y a 1h · CDI
Description du poste
Dans le cadre de la stratégie Data Colissimo, le Responsable Ingénierie et Développements Data pilote la conception, la mise en oeuvre et l'évolution des infrastructures et solutions data. Il garantit la qualité, la sécurité et la performance des flux de données, tout en accompagnant les équipes dans l'adoption des outils et bonnes pratiques.
Vos missions principales :
Pilotage technique et opérationnel Définir et maintenir les infrastructures Data : plateformes, pipelines, bases de données, outils cloud) Superviser l'intégration et la qualité des données : collecte, nettoyage, validation. Maitriser les pratiques Data Ops/MLOps et CI/CD pour industrialiser et sécuriser les déploiements. Piloter les projets d'ingénierie data : de la conception à la mise en production.
Management et animation d'équipes Animer et encadrer une équipe technique : développeurs, data engineers, techlead, prestataires Développer les compétences, accompagner les parcours professionnels Fédérer les équipes autour des objectifs du domaine et promouvoir une culture d'innovation Gestion budgétaire et optimisation Élaborer et suivre le budget du périmètre. Mettre en place un pilotage des coûts (cloud cost management) et optimiser l'usage des ressources. Arbitrer les priorités budgétaires en fonction des besoins métiers, des coûts et de la valeur créée. Gouvernance et conformité Contribuer à la politique Data Assurer une veille technologique Collaborer avec les métiers
Compétences comportementales : Orientation client et résultats Culture du changement et de l'innovation Esprit d'analyse et de synthèse Communication
Compétences Managériales : Leadership et capacité à fédérer Animation d'équipe et gestion d'équipes hybrides Développement des compétences et accompagnement du changement
Compétences techniques : Maîtrise des outils Big Data (Spark, Kafka, …) et des langages de programmation (Python, Scala, Java, SQL, NoSQL) Expertise Cloud (Azure, AWS, GCP), Data Lake, Data Warehouse et outils d
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