Tech Lead Machine Learning Engineer H/F

RESPONSABILITÉS :

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : - Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme - Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes - Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...)

PROFIL RECHERCHÉ :

Vous maîtrisez : - Les languages Python,bash, Sql, HTML, CSS - Les librairies Pandas, scikit-learn, scipy, xgboost, Tensor Flow, Keras, PySpark, OpenCV, Grid Search, Spacy, gensin, neuralcoref, seaborn, matplotlib, sqlalchemy, Requests, Dryscrape, Beautiful Soup, Selenium, Fast API, Django - Les databases Postgrsql, Oracle, MongoDB, Couchbase - L'infrastructure Git Lab (CI/CD), Traeffik, Vault, Artifactory - Les containers Docker, Swarm, Kubernetes Et vous disposez de compétences en Data Science et de compétences Dev Ops : - En gestion de projets, sur les problématiques NLP, Time Series, Computer Vision et avec une expérience en recette/tests - En optimisation du code python CPU/RAM/DISK/DISK/CONFIG, avec des best practices en recette code, avec des best practices en packagisation/containerisation, avec des best practices build/déploiement et une capacité à maintenir et gérer des environnements de développement, recette et production Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un parcours universitaire technique, vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au minimum 5 ans sur un poste similaire. Rigou