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Anthropic explore la conception de puces IA maison
Anthropic, la start-up derrière le modèle d'intelligence artificielle Claude, envisage de développer ses propres puces IA. Selon Reuters, qui s'appuie sur trois sources proches du dossier, cette initiative est encore à un stade exploratoire. Aucune équipe dédiée n'a été mise en place, et aucun design n'a été sélectionné. Cependant, les raisons poussant Anthropic dans cette direction sont bien établies.
Une croissance qui met l'infrastructure à l'épreuve
La croissance rapide d'Anthropic est illustrée par un run-rate qui dépasse désormais les 30 milliards de dollars, contre 9 milliards à la fin de 2025. Cette augmentation rapide des revenus exerce une pression considérable sur l'infrastructure existante. L'afflux massif d'utilisateurs, notamment après l'affaire du Pentagone où Anthropic a refusé de collaborer avec le département de la Défense, a propulsé Claude au premier plan. Pour gérer cette pression, l'entreprise a introduit des limites d'utilisation pour les abonnés et un système de gestion des heures creuses et pleines, ce qui souligne un véritable goulot d'étranglement.
Anthropic ne possède aucun datacenter et loue des capacités de calcul auprès de Google (TPU), Amazon (Trainium) et NVIDIA (GPU). Cette situation place la start-up en concurrence directe avec ses propres investisseurs pour l'accès aux puces. Chaque TPU utilisé par Claude est un TPU indisponible pour Gemini, et chaque Trainium mobilisé par Anthropic est un Trainium en moins pour Amazon Bedrock.
Dépendance et solutions temporaires
Un accord récent avec Google et Broadcom garantit un accès massif aux TPU de nouvelle génération, sécurisant ainsi le court terme. De plus, un investissement de 50 milliards dans l'infrastructure de calcul américaine confirme l'ampleur des besoins d'Anthropic. Cependant, la dépendance structurelle à ces fournisseurs demeure un problème persistant.
Le défi de concevoir des puces internes
Le développement d'une puce IA avancée est un projet coûteux, évalué à environ 500 millions de dollars. Cela nécessite le recrutement d'ingénieurs spécialisés, le financement des itérations de design et la validation du processus de fabrication. Le délai entre la décision de concevoir une puce et la production d'une première puce fonctionnelle se compte en années.
Bien qu'Anthropic ne soit pas encore à ce stade, le projet pourrait ne jamais aboutir. Cependant, la démarche s'inscrit dans une logique observée chez d'autres géants technologiques comme Meta, OpenAI et Google : à partir d'un certain volume de calcul consommé, le coût d'achat de puces sur étagère dépasse celui de la conception interne. Avec des revenus atteignant 30 milliards de dollars et une demande croissante, Anthropic approche ce seuil critique.
L'objectif n'est pas de concurrencer NVIDIA, car Anthropic utilise relativement peu de GPU NVIDIA comparé à ses concurrents. L'enjeu principal est de réduire la dépendance aux fournisseurs cloud, qui sont aussi des concurrents directs. Lorsque votre bailleur de fonds et votre fournisseur de puces développe son propre chatbot, la question de l'autonomie se pose rapidement. Les utilisateurs de Claude, confrontés à des ralentissements aux heures de pointe, comprennent déjà l'urgence de cette réflexion.
