Applied Computing : l'IA Orbital révolutionne l'énergie

Une levée de fonds pour transformer l'industrie pétrolière

Applied Computing, une startup basée à Londres, a levé 20 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A. Ce tour a été mené par KBR, un acteur majeur de l'ingénierie, avec la participation notable de Databricks Ventures. Cette injection de capital vise à soutenir le développement d'un modèle d'intelligence artificielle (IA) fondamental destiné à l'industrie pétrolière, gazière et pétrochimique.

Fondée en 2023, Applied Computing se concentre sur les systèmes complexes des installations pétrolières et gazières, ainsi que sur les raffineries et les usines pétrochimiques. Ces sites industriels sont équipés de milliers de capteurs qui mesurent des variables critiques telles que la température, la pression, la vitesse et la viscosité. Cependant, malgré la richesse des données disponibles, la fragmentation des systèmes empêche une utilisation optimale. Selon Callum Adamson, co-fondateur et PDG de la startup, les décisions opérationnelles sont souvent basées sur moins de 8 % des données collectées.

Le défi de l'intégration des données

Les opérateurs de ces installations disposent déjà d'une grande quantité d'informations, mais l'intégration rapide des relevés de capteurs, des documents techniques et des principes scientifiques reste un défi majeur. Adamson souligne l'importance de faire communiquer ces trois sources de données en temps réel pour améliorer l'analyse et la prévision. "C'est la véritable clé", a-t-il déclaré lors d'une interview avec TechCrunch.

Contrairement aux modèles de langage traditionnels qui se concentrent sur la prédiction de mots, le modèle Orbital d'Applied Computing intègre des séries temporelles, des modèles basés sur la physique et des modèles linguistiques. Cette approche permet de prédire l'état d'une installation en analysant les données des capteurs tout en tenant compte des lois physiques et chimiques, ainsi que des contraintes opérationnelles spécifiques. Orbital permet également aux techniciens de simuler comment un changement dans une partie d'une installation pourrait affecter le reste de ses opérations.

Une rapidité d'exécution inégalée

L'un des principaux atouts d'Orbital est sa capacité à détecter rapidement des anomalies, à en identifier les causes et à modéliser les impacts potentiels de solutions proposées. Ce processus, qui prenait auparavant des jours voire des semaines, peut désormais être réalisé en quelques minutes. Adamson affirme que cette rapidité permet aux opérateurs de réduire leur consommation d'énergie tout en maintenant un niveau de production optimal. Adamson a déclaré que le produit peut compresser des enquêtes qui prenaient auparavant des jours ou des semaines en quelques secondes.

Cette promesse de gain d'efficacité a rapidement convaincu de nombreux acteurs du secteur. En moins de 18 mois, Applied Computing est passée d'une startup émergente à une entreprise générant des millions de dollars de revenus récurrents annuels à deux chiffres. Bien que la startup n'ait pas divulgué le nombre exact de ses clients, elle a confirmé que son modèle est utilisé par des entreprises pétrolières et gazières en amont, ainsi que par des sociétés de raffinage et pétrochimiques cotées en bourse.

Des partenariats stratégiques

Parmi les partenaires d'Applied Computing figurent la société énergétique indienne Wipro et KBR, qui a intégré Orbital dans sa plateforme numérique INSITE 3.0 dédiée aux projets énergétiques. KBR utilise également le produit pour optimiser la production d'ammoniac. Adamson a mentionné que la startup collabore avec un "grand opérateur en amont américain" et prévoit d'annoncer prochainement un partenariat avec un important pétrolier européen.

Cependant, le marché sur lequel Applied Computing s'aventure est déjà bien occupé par des fournisseurs de logiciels industriels établis et des startups d'IA spécialisées. Des entreprises comme AspenTech et AVEVA proposent des solutions de simulation et de modélisation pour les opérations industrielles, tandis que Cognite et Seeq se concentrent sur l'analyse des données industrielles.

Un atout unique dans l'IA

Adamson soutient que la véritable force d'Applied Computing réside dans sa capacité à réunir des chercheurs en IA pour développer un modèle aussi avancé qu'Orbital. "C'est un problème d'IA, pas un problème de données ou d'énergie", a-t-il déclaré. Adamson a déclaré que le véritable atout de l'entreprise n'est pas l'accès aux données industrielles ou aux connaissances des processus, mais plutôt la capacité de rassembler des chercheurs en IA pour construire un modèle capable de rivaliser avec Orbital. Il a également souligné que les données opérationnelles obtenues grâce aux déploiements d'Orbital sont précieuses, car elles ne sont généralement pas accessibles au public.

Le partenariat avec KBR offre à Applied Computing un accès précieux à des données opérationnelles et à une expertise sectorielle, ainsi qu'à des introductions à de potentiels clients. La startup prévoit d'utiliser les 20 millions de dollars levés pour s'étendre à l'international, recruter des talents en recherche et ingénierie, et explorer de nouveaux déploiements avec des clients du secteur énergétique.

Expansion internationale

Applied Computing a récemment annoncé l'ouverture d'un bureau à Houston, en complément de son siège à Londres et de son hub opérationnel à Bengaluru. Cette expansion aux États-Unis rapproche la startup de deux de ses clients nord-américains, et une extension au Moyen-Orient est également en préparation. Adamson a déclaré que la base américaine rapproche la startup de deux clients existants en Amérique du Nord.