Faciliter la refonte des processus centrée sur les agents

Faciliter la refonte des processus centrée sur les agents

Contrairement aux systèmes statiques et basés sur des règles, les agents IA peuvent apprendre, s'adapter et optimiser les processus de manière dynamique. En interagissant avec des données, des systèmes, des personnes et d'autres agents en temps réel, les agents IA peuvent exécuter des flux de travail entiers de manière autonome.

Cependant, pour libérer leur potentiel, il est nécessaire de redessiner les processus autour des agents plutôt que de les ajouter à des flux de travail hérités fragmentés en utilisant des méthodes d'optimisation traditionnelles. Les entreprises doivent adopter une approche centrée sur les agents.

Dans une entreprise centrée sur les agents, les systèmes IA gèrent les processus tandis que les humains définissent les objectifs, établissent les contraintes politiques et gèrent les exceptions.

« Il faut changer le modèle opérationnel pour que les humains soient des gouverneurs et les agents des opérateurs », déclare Scott Rodgers, architecte en chef mondial et CTO des États-Unis de la Deloitte Microsoft Technology Practice.

L'impératif de l'approche centrée sur les agents

Avec les budgets technologiques pour l'IA qui devraient augmenter de plus de 70 % au cours des deux prochaines années, les agents IA, propulsés par l'IA générative, sont prêts à transformer fondamentalement les organisations et à obtenir des résultats au-delà de l'automatisation traditionnelle. Ces initiatives ont le potentiel de produire des gains de performance significatifs, tout en orientant les humains vers des travaux à plus forte valeur ajoutée.

L'IA progresse si rapidement que les approches statiques de l'automatisation des tâches ne produiront probablement que des gains marginaux. Étant donné que les processus hérités ne sont pas conçus pour des systèmes autonomes, les agents IA nécessitent des définitions de processus lisibles par machine, des contraintes politiques explicites et des flux de données structurés, selon Rodgers.

De plus, de nombreuses organisations ne comprennent pas les véritables moteurs économiques de leur activité, tels que le coût de service et les coûts par transaction. En conséquence, elles ont du mal à prioriser les agents capables de créer le plus de valeur et se concentrent plutôt sur des projets pilotes attrayants. Pour réaliser un changement structurel, les dirigeants doivent penser différemment.

Les entreprises doivent orchestrer les résultats plus rapidement que leurs concurrents. « Le véritable risque n'est pas que l'IA ne fonctionne pas, mais que les concurrents redessinent leurs modèles opérationnels pendant que vous pilotez encore des agents et des copilotes », affirme Rodgers. « Les gains non linéaires surviennent lorsque les entreprises créent des flux de travail centrés sur les agents avec une gouvernance humaine et une orchestration adaptative. »

Les tâches routinières et répétitives sont de plus en plus gérées automatiquement, libérant ainsi les employés pour qu'ils se concentrent sur des travaux à plus forte valeur ajoutée, créatifs et stratégiques. Ce changement améliore l'efficacité opérationnelle, favorise une collaboration plus forte et génère une prise de décision plus rapide, aidant ainsi les organisations à moderniser le lieu de travail sans compromettre la sécurité de l'entreprise.