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Endava, une entreprise mondiale de services technologiques, a passé plus de 25 ans à aider les entreprises à résoudre des problèmes commerciaux complexes grâce à la technologie. Aujourd'hui, cette mission se concentre de plus en plus sur l'intelligence artificielle (IA), un domaine où elle s'engage profondément. Matthew Cloke, le CTO d'Endava, souligne que l'adoption de l'IA a nécessité de repenser les flux de travail, les comportements de leadership et la collaboration au sein de l'entreprise.
Selon Cloke, "L'IA a eu un impact fondamental sur Endava au cours des dernières années. Nous avons vraiment dû répondre à la question de savoir comment être une organisation pertinente dans le nouveau monde de l'IA." Cette réflexion a conduit Endava à choisir OpenAI comme sa plateforme d'IA d'entreprise, offrant à ses employés un accès à ChatGPT Enterprise et Codex. L'objectif était de faire de l'IA une partie intégrante du flux de travail quotidien, et non simplement un outil supplémentaire.
Transformation des flux de travail
La transformation par l'IA a commencé au sein des équipes de livraison de logiciels d'Endava. Les développeurs ont commencé à expérimenter le codage assisté par IA et les flux de travail agentiques, découvrant rapidement que le goulot d'étranglement n'était plus la production d'ingénierie. La collecte des exigences, l'analyse commerciale, la planification et la coordination des parties prenantes devaient également avancer plus rapidement.
Cette prise de conscience a conduit à la création de DavaFlow, la méthodologie de livraison native à l'IA d'Endava. "Nous avons commencé à remettre en question la rapidité avec laquelle nous pouvions produire des exigences et les bonnes solutions commerciales pour nos clients," explique Cloke. Aujourd'hui, la technologie OpenAI est intégrée tout au long du cycle de vie de DavaFlow, de la préparation des réunions et de la planification commerciale à la découverte de produits, l'ingénierie logicielle et le déploiement. "Il n'y a pas une partie de DavaFlow qui n'utilise pas la technologie OpenAI," affirme Cloke.
Adoption au-delà de l'ingénierie
L'adoption de l'IA chez Endava ne s'est pas arrêtée aux développeurs. Les équipes juridiques ont commencé à utiliser l'IA pour rationaliser les flux de travail de recherche et de documentation. Les chefs de projet ont utilisé Codex pour générer des rapports de gouvernance et résumer les progrès en ingénierie. Les équipes commerciales ont remplacé les exercices de planification lourds en tableurs par des applications légères générées par IA.
Lors d'une discussion interne sur les prix, les employés ont complètement évité les tableurs et ont plutôt construit une application de tarification sur une seule page avec laquelle les équipes pouvaient interagir immédiatement. "Cela a complètement changé la conversation," dit Cloke.
Les agents d'IA se sont également intégrés dans les opérations quotidiennes. Les équipes de direction utilisent des agents pour résumer des projets, automatiser des communications, gérer des boîtes de réception et coordonner le travail de manière asynchrone.
Résultats en un coup d'œil
- La livraison de logiciels a été accélérée grâce à l'intégration des agents d'IA dans les flux de travail d'ingénierie.
- L'adoption de l'IA s'est élargie au-delà de l'ingénierie vers les équipes juridiques, financières et opérationnelles.
- Le travail de reporting et de coordination manuel a été réduit grâce à des flux de travail assistés par IA.
- Les équipes peuvent désormais créer des outils et des applications internes sans support d'ingénierie dédié.
- La fluidité en IA est devenue une partie des attentes en matière d'embauche et de promotion dans toute l'entreprise.
Leçons apprises d'Endava
Alors qu'Endava déployait l'IA au sein de sa main-d'œuvre mondiale de 11 000 personnes, plusieurs principes ont émergé :
- Traiter l'adoption de l'IA comme un changement de comportement, et non comme un déploiement logiciel.
- Les dirigeants doivent utiliser activement l'IA pour favoriser l'adoption à l'échelle de l'organisation.
- Créer un espace pour l'expérimentation, même lorsque les résultats ne sont pas parfaits.
- Impliquer les équipes non techniques dans le processus dès le début, et non plus tard.
- L'expérience pratique est le moyen le plus rapide de surmonter le scepticisme.
- Faire de l'IA une partie intégrante des flux de travail quotidiens, et non une initiative séparée.
Qu'est-ce qui suit ?
En tant que partenaire à long terme d'OpenAI, Endava voit la prochaine phase de l'IA d'entreprise centrée sur l'orchestration—la combinaison de modèles, d'agents, de flux de travail et d'expertise humaine en systèmes intégrés qui redéfinissent fondamentalement le fonctionnement des organisations. "Nous sommes vraiment enthousiasmés par les flux de travail qui peuvent être créés en combinant ces outils," déclare Cloke.
De modèles de raisonnement et d'agents Codex à l'automatisation et à la collaboration à l'échelle de l'entreprise, Endava croit que l'IA devient plus qu'une couche de productivité. Elle devient le modèle opérationnel lui-même. Et pour les organisations encore au début de leur parcours, le conseil de Cloke est simple : commencez à utiliser la technologie personnellement. "L'avenir est arrivé," dit-il. "Vous devez juste vous y plonger."
