Les plateformes d'agents IA : la nouvelle ruée des investisseurs

Une transformation numérique en mutation

Depuis plus de deux décennies, les entreprises ont structuré leur transformation numérique autour de modèles bien établis. Les systèmes ERP ont été au cœur de la gestion financière, tandis que les CRM ont pris en charge la relation client. Les outils analytiques ont permis une exploitation efficace des données. Avec l'avènement du cloud et du SaaS, cette architecture a évolué, mais elle reste la base de l'infrastructure informatique de nombreuses organisations.

Aujourd'hui, une nouvelle génération d'acteurs émerge, portée par l'essor des agents d'intelligence artificielle. Ces plateformes visent à intégrer ces agents au cœur des systèmes d'information des entreprises, promettant non seulement d'améliorer les logiciels existants, mais aussi de permettre à des agents autonomes d'exécuter directement des tâches opérationnelles.

Des assistants numériques aux agents autonomes

L'intérêt croissant pour les agents IA s'explique par leur capacité à dépasser le rôle traditionnel d'assistant numérique. Contrairement aux premières applications d'intelligence artificielle générative, qui se concentraient principalement sur la production de contenu ou l'analyse de données, les agents IA peuvent interagir directement avec les systèmes informatiques de l'entreprise et agir sur eux.

Dans un contexte professionnel, ces agents sont capables de répondre à des demandes clients, d'analyser des documents contractuels, de coordonner des workflows internes et d'automatiser certaines opérations administratives. Leur spécificité réside dans leur capacité à naviguer entre plusieurs applications, à accéder à des bases de données internes et à déclencher des actions dans les systèmes de l'entreprise.

Le défi de l'intégration à grande échelle

Bien que l'intérêt pour ces technologies soit en hausse, le passage de l'expérimentation au déploiement à grande échelle reste un défi majeur pour les entreprises. Les prototypes se multiplient, mais leur intégration dans des infrastructures informatiques souvent complexes ou fragmentées ralentit leur adoption.

Les plateformes d'agents cherchent précisément à répondre à cette difficulté. Elles visent à fournir une architecture capable d'orchestrer les agents, de superviser leurs performances et d'assurer leur fiabilité dans des environnements opérationnels exigeants. Ces nouvelles plateformes se positionnent comme un système d'exploitation pour agents, orchestrant leur fonctionnement dans les processus quotidiens de l'entreprise.

Une architecture horizontale pour une flexibilité accrue

Les plateformes d'agents se distinguent par leur architecture horizontale. Plutôt que de proposer un outil spécialisé pour un seul métier, elles cherchent à construire une infrastructure commune capable d'accueillir différents types d'agents et de workflows.

Une fois cette architecture déployée dans une organisation, de nouveaux cas d'usage peuvent être activés progressivement, tels que l'automatisation du support client, l'analyse documentaire, la coordination d'opérations internes et la gestion de certains processus administratifs. Cette logique cumulative est l'un des arguments avancés par les startups du secteur. Dans certains déploiements pilotes, les agents ont permis de réduire les temps de traitement de certaines opérations de près de 60 %, avec des taux d'automatisation dépassant 80 % dans certaines interactions.

Une compétition mondiale pour les plateformes d'agents

Le marché des plateformes d'agents attire désormais des financements considérables, notamment aux États-Unis, où plusieurs startups tentent de construire les infrastructures qui pourraient structurer la prochaine génération de logiciels d'entreprise.

La startup Cognition AI, par exemple, s'est fait connaître avec Devin, un agent capable d'exécuter des tâches complètes de développement logiciel. L'entreprise a récemment levé 400 millions de dollars, atteignant une valorisation supérieure à 10 milliards de dollars.

Dans une logique similaire, Adept AI Labs développe des agents capables d'interagir directement avec les interfaces des logiciels existants. Fondée par d'anciens chercheurs de Google et OpenAI, la société a levé plus de 415 millions de dollars pour automatiser des workflows dans les applications professionnelles.

Un autre acteur notable est Sierra AI, fondée en 2023 par Bret Taylor, ancien dirigeant de Salesforce. Spécialisée dans la relation client, la société a levé plus de 685 millions de dollars, pour une valorisation estimée autour de 10 milliards de dollars.

Des startups innovantes et prometteuses

En parallèle de ces entreprises bien capitalisées, d'autres startups explorent des usages plus spécifiques des agents autonomes. TinyFish, créée en 2024, développe par exemple des agents capables d'exécuter des tâches complexes sur internet, comme la collecte automatisée de données ou la surveillance de marchés en ligne. La startup a déjà levé plus de 40 millions de dollars.

Cette semaine, Wonderful, fondée par Bar Winkler et Roey Lalazar, a annoncé une levée de 129,8 millions d'euros en série B, valorisant la startup à environ 1,7 milliard d'euros. Le tour de table est mené par Insight Partners avec la participation d'investisseurs déjà présents au capital, dont Index Ventures, IVP, Bessemer Venture Partners et Vine Ventures. Cette opération intervient après deux levées réalisées en 2025 : un tour de 29,4 millions d'euros en seed, suivi quelques mois plus tard d'une série A de 86,5 millions d'euros menée par Index Ventures.

Depuis sa création, Wonderful s'est déployée dans plus de trente pays en Europe, au Moyen-Orient, en Asie-Pacifique et en Amérique latine. L'entreprise prévoit d'utiliser ce financement pour poursuivre le développement de sa plateforme d'agents et accélérer son expansion internationale, avec l'objectif d'augmenter ses effectifs d'environ 350 à près de 900 employés d'ici la fin de l'année.

La multiplication de ces investissements illustre la vitesse à laquelle ce segment se structure. Les startups spécialisées dans les agents IA ont levé plusieurs milliards de dollars ces dernières années, alors même que le marché reste encore émergent, autant d'argent qui n'irrigue plus les startups SaaS classiques, dont de nombreuses s'essoufflent faute de financement.