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Les deux dernières années ont vu l'essor de l'IA Générative, un terme qui est devenu familier grâce à des outils comme ChatGPT, Gemini et Claude. Ces technologies ont transformé l'IA d'un concept technique en un élément du quotidien, capable de créer du contenu varié, allant des textes aux images et à la musique.
Cependant, une nouvelle phase de l'évolution de l'IA se dessine à l'horizon : celle de l'IA Agentique. Contrairement à l'IA générative, qui se concentre sur la production de contenu, l'IA agentique est conçue pour agir de manière autonome dans le monde réel. Elle prend des décisions basées sur des données et des contextes spécifiques, ce qui représente un changement significatif dans la manière dont nous interagissons avec ces technologies.
Cette transition vers des systèmes capables d'agir soulève des questions cruciales, notamment en ce qui concerne les implications éthiques et la nature de notre interaction avec ces technologies avancées. Comprendre les différences entre ces deux types d'IA est essentiel pour envisager leurs applications futures dans divers secteurs tels que la santé, la finance et l'éducation. Alors que l'IA agentique continue de se développer, elle promet de transformer ces domaines en redéfinissant l'autonomie et les capacités des systèmes technologiques.
