L'IA transforme le rôle des DAF en acteurs stratégiques

L'IA redéfinit les métiers financiers : une révolution en cours

L'intelligence artificielle (IA) est en train de bouleverser profondément les métiers de la finance, en particulier celui de Directeur Administratif et Financier (DAF). Traditionnellement axé sur la production et la consolidation de données chiffrées, le rôle du DAF évolue vers des missions plus stratégiques, impliquant pilotage et arbitrage. Cette transformation est le fruit de l'intégration progressive de l'IA dans les processus financiers, promettant une automatisation qui va bien au-delà de la simple exécution de tâches répétitives.

L'impact de l'IA sur les pratiques financières

L'IA a considérablement modifié le paysage des métiers financiers. Les DAF, en particulier, doivent désormais naviguer dans un environnement où la sécurité, la fiabilité des résultats et la confidentialité des données sont primordiales. Pour comprendre cette évolution, Maddyness a consulté deux experts : Mickaël Mina, directeur IA France et Europe du Sud chez Sage, et Romain Maltrud, DAF et formateur en IA depuis 15 ans.

Une transformation en trois phases

Historiquement, le quotidien des DAF reposait sur la production et la vérification de chiffres, un processus largement manuel malgré l'outillage disponible. L'automatisation promettait déjà de simplifier ces tâches, mais sans véritablement révolutionner le secteur. Avec l'arrivée de l'IA, ce changement est devenu tangible, se déroulant en trois étapes distinctes :

• La première vague d'IA a permis d'automatiser certaines tâches et de détecter des anomalies dans les flux financiers.
• La deuxième phase, marquée par l'essor de l'IA générative, a facilité l'accès aux données comptables grâce à l'utilisation du langage naturel.
• La troisième phase, celle de l'IA agentique, redéfinit actuellement les contours du métier en permettant à l'IA de produire des livrables complets et structurés.

Mickaël Mina illustre cette évolution en expliquant que l'IA est passée de la simple réponse à des questions comme "quel est mon chiffre d'affaires" à des analyses plus complexes telles que "pourquoi il baisse", et enfin à des demandes comme "fais-moi un P&L". Cette capacité à produire des modèles financiers en quelques minutes, directement dans des outils comme Excel, transforme le rôle du DAF, qui n'a plus à se soucier des tâches répétitives comme la saisie de factures ou les rapprochements bancaires.

Les défis de l'entraînement des modèles d'IA

Malgré ses avancées, l'IA présente des limites notables. Les modèles généralistes, bien qu'efficaces pour la génération de contenu et l'analyse statistique, peinent à intégrer les spécificités des métiers financiers, les contraintes réglementaires et les contextes organisationnels uniques. Mickaël Mina souligne que ces modèles ne peuvent pas anticiper des changements comme ceux de la TVA ou les différences fiscales entre pays.

Les risques associés à l'utilisation de l'IA incluent des hallucinations, un manque de fiabilité, et une absence de déterminisme, où des résultats différents peuvent être obtenus pour un même prompt. Ces problèmes sont incompatibles avec les exigences de précision et de fiabilité des fonctions financières, pouvant mener à des erreurs coûteuses comme des redressements fiscaux.

Pour pallier ces limitations, des solutions spécialisées, comme Sage Copilot, ont été développées. Ces outils, entraînés sur des cas d'usage spécifiques, offrent une plus grande fiabilité et sécurité, fonctionnant en circuit fermé pour protéger les données sensibles des entreprises.

L'attrait et les réticences face à l'IA

Bien que l'IA suscite un intérêt croissant, son adoption reste timide parmi les DAF. Mickaël Mina attribue cette hésitation à une barrière culturelle et à un manque de confiance, plutôt qu'à des obstacles technologiques ou financiers. Les coûts d'entrée ayant considérablement diminué, le véritable défi réside dans la compréhension et l'activation du potentiel de l'IA.

Romain Maltrud note que l'IA reste un concept abstrait pour de nombreux DAF, qui perçoivent son potentiel sans savoir comment l'exploiter concrètement. Malgré les promesses de l'IA, les experts ne croient pas à un remplacement total des DAF. Mickaël Mina est convaincu que l'IA permettra aux DAF de faire plus et mieux, plutôt que de les remplacer, soulignant un changement de posture vers des rôles plus stratégiques.

Vers un rôle stratégique accru pour les DAF

Le rôle de directeur dans DAF implique un leadership qui ne se limite pas à la production de chiffres. L'IA, bien qu'efficace pour certaines tâches, ne possède pas l'intuition humaine nécessaire pour la prise de décisions stratégiques. Les DAF continueront à jouer un rôle crucial dans la surveillance et l'accompagnement stratégique des entreprises.

Selon le directeur IA de Sage, le DAF deviendra un chef d'orchestre, responsable de la direction stratégique, de la simulation de scénarios et de la validation des hypothèses. À terme, leur rôle pourrait se rapprocher de celui d'un "Head of AI", arbitrant entre différentes solutions technologiques, sécurisant les données et optimisant leur utilisation. Mickaël Mina compare l'IA à un contrôleur de gestion junior, à qui l'on peut confier un travail de production, mais dont les résultats nécessitent une vérification humaine. Il conseille aux entreprises de s'intéresser dès maintenant à ces questions cruciales pour rester compétitives.