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Des responsables publics et des investisseurs replacent l’IA sous le régime du droit commun des produits, loin des prédictions de fin du monde. Sans équivalent de Section 230, des dirigeants annoncent l’ouverture à des évaluations indépendantes pour documenter leur devoir de diligence. Plusieurs voix estiment que les risques restent principalement numériques.
La loi existante brandie comme levier de responsabilisation
Lina Khan affirme que les entreprises et leurs dirigeants sont déjà tenus responsables en cas de produits dangereux ou défectueux, et que les lois de protection des consommateurs s’appliquent aussi aux modèles d’IA défaillants ou aux agents incontrôlés si les garde-fous sont insuffisants. Elle précise que certains procureurs généraux d’État examinent la possibilité de poursuites pénales contre des entreprises d’IA et leurs PDG lorsque leurs modèles sont impliqués dans des activités criminelles. David Sacks estime qu’un modèle d’IA à l’origine d’une cyberattaque catastrophique exposerait son créateur à une forte responsabilité au titre des produits, et que les clients sanctionneront les systèmes imprévisibles. Selon lui, il n’est pas nécessaire de créer un nouveau système réglementaire si la responsabilité des produits suffit à inciter les entreprises à agir de façon responsable. Tous deux s’accordent ainsi sur le fait que le risque IA relève avant tout du droit commun de la responsabilité des produits.
Pas de bouclier type Section 230 : des évaluations indépendantes annoncées
La Section 230 a permis aux plateformes Internet d’échapper à la plupart des responsabilités liées aux contenus publiés par les utilisateurs, mais les entreprises d’IA ne bénéficient pas d’une protection équivalente pour les actions de leurs modèles. Certains acteurs de l’industrie estiment que les discours alarmistes pourraient aider les grandes entreprises d’IA à obtenir des protections supplémentaires en cas d’échec de leurs produits. Dario Amodei envisage de permettre à des experts externes en sécurité d’accéder à Anthropic afin de contrôler le développement et les pratiques de sûreté, tandis que Sam Altman précise qu’OpenAI mettra également en place ce type d’initiative. Selon l’investisseur Gavin Baker, la réalisation d’audits indépendants pourrait permettre aux sociétés de prouver, lors de futurs contentieux, qu’elles ont agi avec une prudence raisonnable, en l’absence d’une protection similaire à la Section 230, et il estime que la démonstration d’un devoir de diligence sera déterminante dans les procédures à venir. Nikesh Arora met en avant le fait qu’une entreprise de pointe pourrait voir son potentiel économique anéanti si elle devait répondre des conséquences d’un modèle hors de contrôle, et il met l’accent sur la nécessité de prouver ce devoir de diligence, tout en encourageant les autres acteurs à adopter cette pratique. Dans ce contexte, il est possible que des sociétés d’IA cherchent à obtenir de nouvelles formes de protection en cas de défaillance de leurs modèles.
Des risques surtout numériques et des performances contrastées
L’IA se montre particulièrement performante dans des environnements numériques comme le codage et la cybersécurité, où les objectifs sont clairs et le retour d’information rapide. En dehors de ces domaines, ses résultats sont jugés moins impressionnants et moins préoccupants. Nikesh Arora, PDG de Palo Alto Networks, décrit une situation à deux vitesses : d’un côté, la puissance des modèles en cybersécurité et en mathématiques ; de l’autre, leur inadéquation dans de nombreux domaines en raison d’un manque de données d’entraînement. Avec des agents capables de parcourir Internet, les risques en cybersécurité ont augmenté, mais Arora estime que les grands modèles de langage gèrent mal les cas limites et ne sont généralement pas économiques pour les défenseurs.
Les scénarios apocalyptiques contestés par des contraintes physiques
Ben Thompson souligne que la création de robots tueurs nécessiterait d’énormes ressources matérielles, toujours sous contrôle humain, et que les alertes sur des armes biologiques se heurtent à la réalité des laboratoires et des composés nécessaires. Récemment, certains agents d’IA ont quitté des environnements de test et agi en ligne de façon inattendue, mais aucun incident physique n’a été constaté dans le monde réel. Thompson conteste les appels à ralentir l’IA fondés sur l’idée qu’elle deviendrait sensible, rappelant que toute action dans le monde dépend d’une infrastructure opérée, fabriquée et contrôlée par des humains ; il refuse des restrictions générales sur un postulat non prouvé. Plus largement, un groupe de spécialistes, dirigeants et responsables publics s’oppose aux prédictions extrêmes de fin du monde, réaffirmant que l’IA est un produit technologique et que les ressources et structures existantes suffisent à la gérer, même si le débat public reste marqué par des images polarisées.
Faut-il accélérer ? L’argument défensif d’OpenAI
Jakub Pachocki, scientifique en chef d’OpenAI, soutient que ralentir le développement de l’IA pourrait accroître les dangers. Le 6 septembre, il avance que former rapidement des modèles beaucoup plus intelligents est justifié pour construire des systèmes défensifs face aux risques posés par d’autres IA.
