InsightFinder lève 15 millions pour fiabiliser l'IA en entreprise

Une levée de fonds stratégique pour InsightFinder

Dans un contexte où les outils d'observabilité technologique évoluent rapidement, InsightFinder se distingue par sa capacité à s'adapter aux nouvelles exigences du marché. Alors que les entreprises cherchent à maîtriser la complexité et les coûts de leurs systèmes, l'intégration croissante des agents IA ajoute une couche supplémentaire de défis à relever.

InsightFinder, une startup qui s'appuie sur 15 années de recherche académique, a su identifier ce besoin pressant. Depuis sa création en 2016, l'entreprise utilise l'apprentissage automatique pour surveiller et anticiper les problèmes d'infrastructure informatique. Aujourd'hui, elle se concentre sur la fiabilité des modèles IA grâce à une solution d'agent IA qui couvre tout, de la détection à la prévention des problèmes.

Un leadership académique et industriel

Fondée par Helen Gu, professeur d'informatique à l'Université d'État de Caroline du Nord et ancienne employée d'IBM et de Google, InsightFinder a récemment levé 15 millions de dollars lors d'un tour de financement de série B. Ce tour a été mené par Yu Galaxy, comme l'a rapporté TechCrunch.

Helen Gu souligne que le défi majeur pour l'industrie n'est pas seulement de surveiller les erreurs des modèles IA, mais de comprendre comment l'ensemble de la pile technologique fonctionne avec l'IA. "Pour diagnostiquer ces problèmes, il faut analyser conjointement les données, le modèle et l'infrastructure", a-t-elle expliqué. Parfois, le problème ne réside pas dans le modèle ou les données, mais dans l'infrastructure elle-même.

Des solutions concrètes pour des problèmes complexes

Gu a illustré cette complexité avec un exemple concret : une grande entreprise de cartes de crédit américaine a découvert une dérive dans son modèle de détection de fraude. InsightFinder a pu identifier que cette dérive était due à un cache obsolète sur certains serveurs, grâce à une surveillance exhaustive de l'infrastructure.

Elle a également précisé que l'observabilité IA ne se limite pas à l'évaluation des modèles de langage de grande taille (LLM) durant les phases de développement et de test. Une plateforme robuste doit offrir un support continu, de la phase de développement à celle de production.

Un produit innovant et polyvalent

Le dernier produit d'InsightFinder, Autonomous Reliability Insights, utilise une combinaison d'apprentissage automatique non supervisé, de modèles de langage propriétaires, d'IA prédictive et d'inférence causale. Cette approche, agnostique aux données, permet d'analyser des flux de données entiers pour identifier et valider les causes profondes des problèmes.

Le marché de l'observabilité est aujourd'hui très concurrentiel, avec des acteurs comme Grafana Labs, Fiddler, Datadog, Dynatrace, New Relic et BigPanda. Cependant, Gu reste confiante dans la capacité d'InsightFinder à se démarquer grâce à son expertise et sa personnalisation.

Une clientèle prestigieuse et une croissance impressionnante

InsightFinder compte parmi ses clients des entreprises de renom telles qu'UBS, NBCUniversal, Lenovo, Dell, Google Cloud et Comcast. Gu attribue ce succès à une décennie de collaboration avec des entreprises du Fortune 50 pour affiner et comprendre les besoins spécifiques des environnements d'entreprise.

Elle a révélé que le chiffre d'affaires de l'entreprise a triplé au cours de l'année écoulée. InsightFinder a remporté un contrat à sept chiffres avec une entreprise du Fortune 50 en l'espace de trois mois, ce qui a attiré l'attention des investisseurs.

Un avenir prometteur pour InsightFinder

Avec ce nouveau financement, InsightFinder prévoit d'élargir son équipe, actuellement composée de moins de 30 personnes, en recrutant dans les domaines de la vente et du marketing. L'entreprise a levé au total 35 millions de dollars à ce jour, renforçant ainsi sa stratégie de mise sur le marché et sa capacité à répondre aux défis de l'intégration de l'IA dans les infrastructures technologiques.