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Une menace perçue comme inévitable
Dans la Silicon Valley, l'idée que l'intelligence artificielle pourrait provoquer une apocalypse de l'emploi est devenue une conviction largement partagée. Les discussions autour de ce sujet sont si pessimistes qu'une chercheuse spécialisée dans les impacts sociétaux chez Anthropic a récemment prédit une récession imminente et un effondrement des carrières avant que les bénéfices de l'IA ne se manifestent. Dario Amodei, PDG d'Anthropic, a même affirmé que l'IA pourrait devenir un substitut général au travail humain, capable de réaliser toutes les tâches professionnelles en moins de cinq ans. Ces perspectives ne sont pas isolées à Anthropic, mais résonnent dans l'ensemble de l'industrie.
Ces prédictions alarmantes ont plongé de nombreux travailleurs dans l'inquiétude, alimentant des mouvements visant à stopper la construction de nouveaux centres de données. Cette panique est exacerbée par l'absence de réponse claire de la part des législateurs, qui n'ont pas encore formulé de stratégie cohérente pour faire face à ces changements. Même les économistes, qui avaient auparavant minimisé l'impact immédiat de l'IA sur l'emploi, commencent à envisager que cette technologie pourrait transformer notre manière de travailler de manière inédite.
L'appel à l'action d'Alex Imas
Alex Imas, un économiste de l'Université de Chicago, a exprimé ses préoccupations lors d'une conversation récente. Il a souligné que nos outils actuels pour prédire l'impact de l'IA sur l'emploi sont largement insuffisants. Il appelle à une mobilisation des économistes pour collecter des données essentielles qui pourraient permettre de planifier l'intégration de l'IA dans le monde du travail.
Imas critique la méthode actuelle qui consiste à évaluer l'exposition d'un emploi à l'IA en se basant sur des tâches individuelles. Par exemple, le travail d'un agent immobilier comprend des tâches comme interroger les clients sur leurs préférences immobilières. Depuis 1998, le gouvernement américain a catalogué des milliers de ces tâches, et ces données ont été utilisées par OpenAI pour évaluer l'exposition des emplois à l'IA. Cependant, Imas soutient que cette approche est trompeuse et ne permet pas de prédire efficacement le déplacement des emplois.
L'exposition à l'IA ne suffit pas à déterminer si un emploi est menacé. Imas explique que même si un emploi est entièrement automatisable par l'IA, cela ne signifie pas nécessairement qu'il sera remplacé, car les coûts d'implémentation peuvent être prohibitifs. De plus, pour la majorité des emplois, la situation est plus complexe, et il est difficile de prévoir quand et comment l'IA impactera réellement ces postes.
Les limites de l'exposition à l'IA
Prenons le cas d'un développeur d'applications de rencontre. Avec l'IA, il peut accomplir en une journée ce qui prenait auparavant trois jours, augmentant ainsi sa productivité. Cette efficacité accrue pourrait inciter l'employeur à embaucher davantage pour répondre à une demande croissante, ou au contraire, à réduire les effectifs si la demande n'augmente pas proportionnellement. Cette incertitude souligne l'importance de comprendre l'élasticité des prix et la réaction du marché face aux changements de coût.
Imas souligne que nous disposons de données détaillées pour des produits de consommation courante comme les céréales, grâce à des collaborations avec des supermarchés. Cependant, il n'existe pas de données similaires pour des professions comme les développeurs web ou les diététiciens, qui sont également exposées à l'IA. Il appelle à un effort massif de collecte de données, comparable au projet Manhattan, pour suivre ces statistiques à l'échelle de l'économie.
Bien que cette collecte de données soit coûteuse et chronophage, Imas est convaincu qu'elle est essentielle. Elle offrirait aux économistes une vision réaliste de l'avenir du travail dans un monde dominé par l'IA et permettrait aux décideurs de préparer des stratégies adaptées pour gérer cette transition inévitable.
Vers une meilleure anticipation de l'avenir
L'impact de l'IA sur le marché du travail est un sujet complexe et multifacette. La capacité de l'IA à remplacer certaines tâches humaines soulève des questions sur l'avenir des emplois et la manière dont les entreprises devront s'adapter. Les gains d'efficacité réalisés grâce à l'IA pourraient transformer des secteurs entiers, mais sans une compréhension claire des dynamiques économiques sous-jacentes, les décideurs risquent de prendre des décisions mal informées.
La collecte de données économiques détaillées pourrait fournir des informations précieuses sur la manière dont l'IA influence les différents secteurs et sur la manière dont les entreprises peuvent s'adapter à ces changements. En fin de compte, il s'agit de préparer le marché du travail pour un avenir où l'IA jouera un rôle de plus en plus important, tout en veillant à ce que les travailleurs ne soient pas laissés pour compte dans cette transition.
