La fiabilité, monnaie d'opportunité à l'ère de l'IA

La fiabilité, monnaie d'opportunité à l'ère de l'IA

Le marché de l'emploi peut sembler incertain, surtout pour les designers en début de carrière. Les étudiants et les jeunes professionnels sont souvent conseillés d'apprendre constamment de nouveaux outils, compétences et technologies pour rester compétitifs.

Mais l'essor de l'IA change la donne. Les outils peuvent désormais générer des mises en page, écrire du code et produire des designs plus rapidement que jamais — avec ou sans designer. À mesure que l'IA abaisse la barrière à la production technique, la production brute et même le talent deviennent des signaux de valeur moins significatifs.

La vérité est que, lorsqu'il s'agit d'être embauché, savoir utiliser la dernière technologie ou avoir des compétences en design exceptionnelles compte moins que d'être une personne qu'un professionnel de confiance est prêt à recommander.

Le Département du Travail des États-Unis estime qu'environ 70 % des emplois sont trouvés par le biais de réseaux ou de contacts sociaux. En d'autres termes, les connexions restent l'un des chemins les plus courants vers l'emploi. Mon expérience personnelle reflète cette réalité. Mes trois premiers emplois en tant que designer ont été obtenus par des connexions. Quelqu'un connaissait quelqu'un, une conversation a eu lieu, et une opportunité est apparue.

Après près de vingt ans dans l'industrie, je me retrouve maintenant de l'autre côté de cette équation. Au fil du temps, les professionnels construisent des réseaux. Les collègues changent d'entreprise, les anciens collègues deviennent des managers, et les gens maintiennent des relations à travers les organisations. En raison de cela, les opportunités circulent souvent à travers ces réseaux avant même d'apparaître dans une annonce publique.

Occasionnellement, on me pose une question simple : « Connaissez-vous quelqu'un qui serait bon pour ce poste ? »

Cependant, la question plus importante est de savoir ce qui rend quelqu'un digne d'être recommandé en premier lieu.

Dans la plupart des cas, la réponse n'est pas seulement le talent ou les compétences. C'est la fiabilité.

Du point de vue d'un employeur, demander à quelqu'un de son réseau une recommandation est pratique. Embaucher par le biais d'une annonce signifie trier des centaines de candidatures et de portfolios.

Même après avoir examiné les CV et les échantillons de travail, l'incertitude reste un facteur. Un portfolio peut démontrer des compétences visuelles et des réalisations, mais il révèle rarement comment quelqu'un gère les délais, communique avec une équipe ou réagit lorsque des problèmes surviennent.

Demander à un professionnel de confiance une recommandation réduit cette incertitude. Au lieu d'évaluer un grand nombre de candidats inconnus, les employeurs reçoivent un petit nombre de candidats qui ont déjà gagné la confiance de quelqu'un.

Certains peuvent soutenir que l'embauche par recommandations est injuste, et il y a certainement un argument à faire là-dessus. Mais en pratique, c'est simplement ainsi que fonctionne la réalité.

Bien sûr, il existe des situations où les recommandations peuvent se retourner contre vous, comme dans les cas de népotisme ou d'embauche d'amis. J'ai personnellement vu plusieurs amis de collègues embauchés qui se sont révélés être de mauvais employés. Cependant, ces situations tendent à être l'exception plutôt que la règle.

Lorsqu'une personne recommande un candidat, elle attache son propre jugement professionnel à cette personne. Si l'individu performe bien, la recommandation est validée. S'il performe mal, cela renvoie à la personne qui a fait la recommandation. Pour cette raison, les professionnels ont tendance à recommander des individus qu'ils savent être non seulement capables, mais fiables.

Cet écart entre la capacité technique et le comportement professionnel est largement reconnu dans le recrutement. Un sondage LinkedIn a révélé que 92 % des responsables du recrutement considèrent que les compétences interpersonnelles sont aussi importantes, voire plus, que les compétences techniques lors des décisions d'embauche.

Cette préférence devient encore plus importante à mesure que l'IA accélère la production dans de nombreux domaines. Le défi pour les employeurs n'est plus simplement de trouver des personnes capables de produire du travail, mais d'identifier les individus en qui ils peuvent avoir confiance pour le livrer de manière fiable.

L'embauche est coûteuse, et la formation prend du temps. Les entreprises et les équipes dépendent d'une collaboration prévisible. Les employeurs veulent des personnes qui se présentent préparées, communiquent clairement et respectent leurs responsabilités. En d'autres termes, ils veulent des personnes dont le comportement réduit le risque plutôt que de l'introduire.

Certains soutiennent que le goût et le jugement deviendront les nouvelles mesures de compétence à l'ère de l'IA. Il y a une part de vérité là-dedans. Mais même le meilleur jugement a peu de valeur si les autres ne peuvent pas compter sur vous pour exécuter le travail. Les idées et le goût comptent, mais la fiabilité est ce qui permet à ces qualités de se traduire en résultats concrets.

La fiabilité ne concerne pas la perfection. Tout le monde fait des erreurs. Ce qui compte, c'est la consistance. Les gens savent à quoi s'attendre de votre part. Le travail est terminé dans les délais impartis et les problèmes sont communiqués rapidement plutôt que d'être ignorés.

Au fil du temps, ces schémas construisent la confiance, qui est la base des relations professionnelles.

Une fois la confiance établie, recommander quelqu'un devient simple. Un professeur recommande un étudiant. Un collègue recommande un ancien coworker. Un manager contacte quelqu'un avec qui il a déjà travaillé. Les opportunités circulent à travers ces réseaux parce que les gens sont prêts à soutenir certaines personnes.

Les personnes qui reçoivent ces recommandations ne sont que rarement celles qui font le strict minimum. Ce sont celles qui ont démontré leur fiabilité bien avant qu'une opportunité d'emploi n'apparaisse.

C'est pourquoi le professionnalisme durant les études ou les débuts de carrière compte plus que beaucoup de gens ne le réalisent. Chaque projet, chaque délai et chaque interaction deviennent partie intégrante de la manière dont les autres évaluent s'ils se sentiraient à l'aise de vous recommander.

Ainsi, lorsque quelqu'un finit par demander : « Connaissez-vous quelqu'un qui pourrait convenir à ce poste ? », les noms qui viennent à l'esprit ne sont que rarement aléatoires.

Ce sont les personnes qui se sont constamment présentées, ont fait le travail et ont prouvé qu'elles pouvaient être dignes de confiance.

À mesure que de plus en plus de personnes ont accès à des outils qui accélèrent la production, cette dynamique devient plus prononcée. Si de nombreux individus peuvent produire un travail techniquement compétent, les employeurs distingueront de plus en plus les candidats en fonction de leur comportement au sein d'un environnement professionnel.

Posez-vous quelques questions simples. Êtes-vous quelqu'un sur qui les autres peuvent compter ? Vous présentez-vous lorsque vous êtes nécessaire et livrez-vous votre travail à temps ? Communiquez-vous clairement lorsque des problèmes surviennent ? Prenez-vous la responsabilité du travail que vous produisez ?

Le talent et les compétences peuvent attirer l'attention, mais la fiabilité est ce qui pousse les gens à vous soutenir. Dans un environnement professionnel basé sur la confiance et les recommandations, c'est souvent ce qui mène à des opportunités.