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Demis Hassabis : un Nobel critique la précipitation de l'IA
Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind et lauréat du Prix Nobel de chimie 2024, a exprimé ses regrets quant à la rapidité avec laquelle l'intelligence artificielle a été poussée hors des laboratoires. Selon lui, cette précipitation a détourné l'attention des grandes questions scientifiques, telles que celles abordées par le projet AlphaFold, et a peut-être même empêché des avancées majeures comme la guérison du cancer.
En 2024, Demis Hassabis et John M. Jumperle ont été récompensés par le Prix Nobel de chimie pour leurs travaux sur la prédiction de la structure des protéines grâce à l'IA. Cependant, le lancement de ChatGPT en novembre 2022 a provoqué une réaction rapide de Google, qui a placé Hassabis à la tête de l'ensemble de ses projets d'IA, y compris ceux destinés au grand public.
Lorsque ChatGPT a été lancé en novembre 2022, Google a déclenché son alerte rouge interne. Demis Hassabis, qui ne travaillait pas auparavant sur les produits grand public, a alors pris la tête de l'ensemble de l'IA chez Google. Il souhaitait développer l'IA lentement et prudemment, en l'appliquant à des problèmes scientifiques fondamentaux, comme ceux rencontrés au CERN. Cependant, la pression commerciale et la rivalité sino-américaine ont rapidement poussé les laboratoires dans une course aux chatbots, au détriment des grandes questions scientifiques.
AlphaFold : un outil révolutionnaire pour la science
AlphaFold, développé par DeepMind, a résolu un problème scientifique vieux de cinquante ans : le repliement des protéines. Ce système d'IA a permis de prédire la structure tridimensionnelle des protéines, essentielle à leur fonctionnement dans le corps humain.
Plutôt que de restreindre l'accès à ce puissant outil, Demis Hassabis a choisi de rendre environ 200 millions de structures protéiques librement disponibles. Cette décision a permis à plus de deux millions de chercheurs d'accélérer leurs travaux dans des domaines tels que la recherche sur les médicaments et la compréhension des maladies.
Demis Hassabis regrette que la course commerciale ait détourné l'IA des grandes questions scientifiques, mais le succès d'AlphaFold doit beaucoup à un choix de déploiement radical. DeepMind aurait pu proposer un simple service à la demande, où des chercheurs envoient leurs séquences protéiques et reçoivent leurs résultats. Cependant, Demis Hassabis a opté pour un autre choix : sous sa direction, DeepMind a calculé environ 200 millions de structures protéiques pour les mettre librement à disposition du monde entier.
Les dangers de l'ère des agents IA
Demis Hassabis a également mis en garde contre les dangers potentiels de l'IA, notamment l'utilisation malveillante par des groupes terroristes ou des États hostiles. Plus inquiétant encore, il craint que les systèmes IA autonomes ne deviennent incontrôlables dans les deux à quatre ans à venir, entrant dans ce qu'il appelle "l'ère de l'agent".
Pour éviter de tels scénarios, Hassabis appelle à une coopération internationale entre laboratoires, instituts de sécurité et le monde académique. Il souligne que même les experts ne consacrent pas encore suffisamment d'attention à ces enjeux cruciaux.
