Tu veux les meilleurs outils IA avant les autres ?
On teste et on décrypte les nouveaux outils IA chaque soir, en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisis ton rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
LlamaAgents Builder : Une avancée vers l'automatisation sans code
LlamaAgents Builder, une fonctionnalité innovante de la plateforme LlamaCloud, permet aux utilisateurs de créer, déployer et tester des agents d'intelligence artificielle spécialisés dans le traitement de documents, sans nécessiter de compétences en programmation. Cette avancée technologique s'inscrit dans une tendance croissante visant à rendre l'IA accessible à un public plus large.
Créer un agent IA en langage naturel
LlamaAgents Builder est intégré à LlamaCloud, une plateforme qui a initialement gagné en popularité grâce à son produit phare, LlamaParse. Pour commencer, les utilisateurs doivent accéder au constructeur d'agents via un menu d'accueil. Ce menu, accessible même avec un compte gratuit, permet de traiter jusqu'à 10 000 pages, offrant ainsi une grande flexibilité pour les essais et les expérimentations.
Dans le coin inférieur droit de l'interface, le bloc "Agents" abrite le LlamaAgents Builder. Bien qu'encore en version bêta, cet outil permet déjà de créer des flux de travail sophistiqués basés sur des agents. Une fois l'outil lancé, une interface de chat semblable à celles de Gemini ou ChatGPT s'ouvre, où les utilisateurs peuvent spécifier leurs besoins en langage naturel. Par exemple, pour créer un agent capable de classer des documents en "Contrats" et "Factures", il suffit de taper une invite décrivant ces tâches, y compris l'extraction des parties signataires pour les contrats et le montant total et la date pour les factures.
Définir des tâches complexes simplement
Après avoir soumis l'invite, le processus de création de l'agent commence automatiquement. LlamaAgents Builder offre une transparence totale en affichant les étapes du raisonnement et les progrès réalisés. En quelques minutes, l'agent est prêt, et un diagramme détaillant le flux de travail est généré. Ce diagramme, accompagné d'une description claire, guide l'utilisateur sur l'utilisation optimale de l'agent.
Déployer l'agent sur GitHub
Une fois l'agent créé, la prochaine étape est son déploiement. Le bouton "Push & Deploy" initie le processus. Ce bouton permet de publier le flux de travail de l'agent sur un dépôt GitHub, à condition que l'utilisateur ait un compte GitHub. L'inscription peut être réalisée avec un compte Google ou Microsoft. Après avoir connecté LlamaCloud à GitHub, le déploiement se fait en quelques clics : nommer l'agent et choisir la visibilité du dépôt (privé ou public).
Le processus de déploiement prend quelques minutes, et l'utilisateur peut suivre son avancement grâce à des messages semblables à ceux de la ligne de commande. Une fois terminé, l'agent est opérationnel, fonctionnant comme un microservice API au sein de l'infrastructure de LlamaCloud. Les messages finaux, tels que "Application startup complete" et "Uvicorn running on http://0.0.0.0:8080", confirment que l'agent est en cours d'exécution. Les utilisateurs familiers avec FastAPI peuvent interagir avec l'agent de manière programmatique, mais l'interface utilisateur de LlamaCloud offre une alternative simple et accessible.
Tester l'agent dans LlamaCloud
Pour tester l'agent, les utilisateurs sont dirigés vers une page dédiée appelée "Review". Ici, ils peuvent télécharger des fichiers, tels que des factures ou des contrats, pour voir l'agent en action. Même sans documents réels, des exemples peuvent être créés avec des outils comme Microsoft Word ou Google Docs.
Dès le téléchargement, l'agent analyse le document et extrait les informations pertinentes, comme le montant total et la date pour les factures. Les résultats s'affichent dans le panneau de droite, démontrant l'efficacité de l'agent.
Conclusion : Une IA accessible à tous
LlamaAgents Builder simplifie la création et le déploiement d'agents IA, permettant à quiconque, sans compétences en programmation, de développer des solutions de traitement de documents. Cette fonctionnalité de LlamaCloud représente un pas significatif vers la démocratisation de l'intelligence artificielle, rendant ces technologies avancées accessibles à un public plus large et diversifié.
