Microsoft accuse les géants de l'IA de double standard

Microsoft accuse les géants de l'IA de double standard

Ce dimanche 12 juillet, Satya Nadella, le patron de Microsoft, a publié un billet de blog qui a suscité de vives réactions. Il s'attaque directement aux grandes entreprises d'IA, sans les nommer, mais en visant clairement des acteurs comme Anthropic.

Selon lui, les entreprises qui utilisent des modèles comme Claude, ChatGPT ou Gemini pensent ne payer que leur abonnement ou leurs tokens. Cependant, il affirme qu'elles dépensent bien plus que cela. Chaque prompt envoyé, chaque correction apportée au modèle ou chaque usage professionnel enrichit l'IA avec des informations sur l'entreprise elle-même, qu'il qualifie de « résidus ». Concrètement, personne ne pourrait jamais acheter un niveau de connaissance aussi précis sur une entreprise, et pourtant, ces données sont livrées gratuitement à la société qui a conçu le modèle. Satya Nadella estime que les pratiques des acteurs de l'IA sont hypocrites, car ces entreprises se sont construites en aspirant librement les contenus du Web pour entraîner leurs modèles. Or, dès qu'il s'agit de laisser d'autres apprendre à partir de leurs propres modèles, ce qu'on appelle la distillation, elles imposent des conditions très restrictives.

Le timing de cette déclaration n'est pas anodin, alors qu'Anthropic a récemment accusé des acteurs chinois, dont Alibaba, d'avoir pillé Claude pour entraîner leurs propres IA.

Qu'est-ce que la distillation ?

En IA, la distillation est une technique qui permet d'entraîner un nouveau modèle en utilisant les réponses d'un modèle déjà existant, plus puissant. Concrètement, on pose des milliers de questions au modèle « professeur », puis on utilise ses réponses pour apprendre au modèle « élève » à raisonner de la même manière. De cette façon, le nouveau modèle capte une grande partie du savoir-faire de l'original, sans avoir besoin des mêmes quantités de données ni des mêmes coûts d'entraînement. Cependant, si un concurrent peut copier les capacités d'un modèle pour une fraction du prix, tout l'investissement initial perd de sa valeur.

Une critique qui sert aussi les intérêts de Microsoft

Face à ce problème, Nadella propose une solution : il appelle les entreprises à garder le contrôle sur leurs données en construisant leurs propres « environnements d'apprentissage » et en utilisant des outils qui leur permettent de passer facilement d'un modèle d'IA à un autre, sans dépendre d'un seul fournisseur.

Cette idée profite évidemment à Microsoft, car ces environnements d'apprentissage doivent être hébergés quelque part, et c'est précisément le cloud Azure qui abrite déjà la majorité des données des grandes entreprises. Plus une société construit son autonomie vis-à-vis des modèles d'IA, plus elle renforce sa dépendance à l'infrastructure de Microsoft.

Mais ce n'est pas tout. Microsoft est actionnaire d'OpenAI et d'Anthropic, et ses propres produits, à commencer par Copilot, s'appuient également sur les données d'usage de ses clients pour s'améliorer. Malgré cela, la problématique décrite par le PDG est réelle et va probablement peser de plus en plus à mesure que les entreprises généralisent l'usage de l'IA au quotidien.

Satya Nadella accuse les grands laboratoires d'IA d'hypocrisie : ils s'entraînent librement sur tout le Web, mais interdisent aux autres d'apprendre de leurs modèles. Selon lui, chaque entreprise qui utilise l'IA au quotidien paie deux fois : en argent et en données propriétaires qui alimentent le modèle. La solution qu'il propose profite surtout à Microsoft, qui héberge déjà la majorité des données des grandes entreprises sur son cloud Azure.