Mistral Forge : l'IA sur mesure pour défier OpenAI et Anthropic

Mistral Forge : une réponse aux défis de l'IA en entreprise

Dans le monde des affaires, de nombreux projets d'intelligence artificielle échouent non pas en raison d'un manque de technologie, mais parce que les modèles utilisés ne sont pas adaptés aux spécificités des entreprises. Ces modèles, souvent entraînés sur des données disponibles sur Internet, ne prennent pas en compte les documents internes, les flux de travail et les connaissances institutionnelles accumulées au fil des années.

C'est dans ce contexte que Mistral, une startup française spécialisée dans l'intelligence artificielle, a identifié une opportunité significative. Mardi, elle a annoncé le lancement de Mistral Forge, une plateforme innovante qui permet aux entreprises de créer des modèles d'IA sur mesure, entraînés à partir de leurs propres données. Cette annonce a été faite lors de la Nvidia GTC, une conférence technologique annuelle qui, cette année, met un accent particulier sur l'IA et les modèles agentiques pour les entreprises.

Une stratégie axée sur les entreprises

Mistral se distingue de ses concurrents, OpenAI et Anthropic, en se concentrant principalement sur le marché des entreprises. Selon Arthur Mensch, PDG de Mistral, cette stratégie porte ses fruits, la société étant en passe de réaliser plus d'un milliard de dollars de revenus récurrents annuels cette année. Cette orientation vers le secteur des entreprises vise à offrir à ces dernières un plus grand contrôle sur leurs données et leurs systèmes d'IA.

Elisa Salamanca, responsable produit chez Mistral, explique que Forge permet aux entreprises et aux gouvernements de personnaliser des modèles d'IA en fonction de leurs besoins spécifiques. Contrairement à d'autres approches qui se contentent d'ajuster des modèles existants ou d'ajouter des données propriétaires par le biais de techniques comme la génération augmentée par récupération (RAG), Forge offre la possibilité d'entraîner des modèles depuis le début.

Des avantages uniques pour les entreprises

Cette capacité à entraîner des modèles sur mesure pourrait résoudre certaines limitations des méthodes courantes, notamment en matière de gestion des données non anglaises ou très spécifiques à un domaine. Forge offre également un plus grand contrôle sur le comportement des modèles, permettant aux entreprises de réduire leur dépendance aux fournisseurs de modèles tiers. Cela pourrait également permettre aux entreprises d'entraîner des systèmes agentiques en utilisant l'apprentissage par renforcement, évitant ainsi des risques tels que des changements ou la dépréciation des modèles.

Timothée Lacroix, co-fondateur et directeur technologique de Mistral, souligne que Forge utilise la vaste bibliothèque de modèles d'IA à poids ouverts de Mistral, incluant des modèles comme le Mistral Small 4. Cela permet aux entreprises de personnaliser ces modèles pour mettre en avant certains aspects et en laisser d'autres de côté. "Les compromis que nous faisons lorsque nous construisons des modèles plus petits sont qu'ils ne peuvent tout simplement pas être aussi bons sur tous les sujets que leurs homologues plus grands, donc la capacité de les personnaliser nous permet de choisir ce que nous mettons en avant et ce que nous laissons de côté", a déclaré Lacroix.

Un soutien technique renforcé

Mistral accompagne ses clients dans le choix des modèles et de l'infrastructure à utiliser, tout en laissant ces décisions entre leurs mains. Pour les entreprises nécessitant un soutien supplémentaire, l'équipe d'ingénieurs de Mistral s'intègre directement aux clients pour optimiser l'utilisation des données et adapter les modèles à leurs besoins spécifiques. Ce modèle de soutien est inspiré de grandes entreprises comme IBM et Palantir.

Elisa Salamanca précise que "En tant que produit, Forge est déjà livré avec tous les outils et l'infrastructure nécessaires pour générer des pipelines de données synthétiques. Mais comprendre comment construire les bonnes évaluations et s'assurer que vous avez la bonne quantité de données est quelque chose que les entreprises n'ont généralement pas l'expertise nécessaire, et c'est ce que les ingénieurs déployés apportent à la table."

Des partenariats stratégiques

Mistral Forge est déjà utilisé par des partenaires tels qu'Ericsson, l'Agence spatiale européenne, la société de conseil italienne Reply, ainsi que le DSO et HTX de Singapour. Les premiers utilisateurs incluent également ASML, le fabricant de puces néerlandais qui a dirigé le tour de financement de série C de Mistral en septembre dernier à une valorisation de 11,7 milliards d'euros (environ 13,8 milliards de dollars à l'époque).

Ces collaborations mettent en lumière les principaux cas d'utilisation de Forge, notamment pour les gouvernements qui ont besoin d'adapter des modèles à leur langue et culture, les acteurs financiers avec des exigences de conformité élevées, les fabricants avec des besoins de personnalisation, et les entreprises technologiques qui doivent ajuster des modèles à leur base de code. Selon Marjorie Janiewicz, directrice des revenus de Mistral, ces secteurs bénéficient particulièrement de la capacité de Forge à adapter les modèles d'IA à des langues, cultures et besoins spécifiques.