Tu suis la course aux modèles IA ?
Chaque sortie (GPT, Claude, Gemini, Mistral…) décryptée le soir même, en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisis ton rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Mistral AI envisage de produire ses propres puces
Dans le monde de l'intelligence artificielle, de nombreuses entreprises cherchent à produire elles-mêmes les puces qu'elles utilisent. Parmi ces entreprises, Mistral AI, un acteur majeur de l'IA en France, se distingue par ses ambitions similaires. Fondée par Arthur Mensch, Mistral AI suit les traces des géants du secteur, en explorant la possibilité de concevoir ses propres puces pour l'IA.
Un projet inspiré par les géants américains
Les entreprises américaines de l'IA, telles qu'Anthropic, ont déjà exprimé leur intention de produire leurs propres puces, avec des investissements potentiels atteignant 30 milliards de dollars. En France, Mistral AI envisage également cette voie. Dans une interview accordée à CNBC, Arthur Mensch a confirmé l'intérêt de l'entreprise pour cette initiative, tout en précisant qu'il s'agit d'un projet à long terme. « Bien sûr, c'est intéressant », a-t-il déclaré, soulignant que la fabrication de puces en interne pourrait être bénéfique pour l'entreprise.
Réduction des coûts de déploiement des tokens
Arthur Mensch a expliqué que la fabrication de puces en interne pourrait réduire considérablement le coût de déploiement des tokens, une unité de base essentielle dans le traitement du langage par l'IA. Actuellement, Mistral AI dépend de Nvidia pour ses puces, mais l'entreprise teste également d'autres solutions. La création de puces maison offrirait non seulement une indépendance vis-à-vis de Nvidia, mais permettrait aussi d'optimiser les coûts liés au traitement des tokens. Selon Mensch, « nous finirons peut-être par fabriquer nos propres puces, je pense que cela finira par arriver, mais pour l'instant, nous comptons sur Nvidia, qui est un excellent partenaire pour nous, et nous testons quelques solutions ici et là ».
L'importance des tokens dans l'IA
Pour rappel, le token est l'unité de base du texte traitée dans l'IA : il peut s'agir d'un mot, d'un morceau de mot ou d'un signe de ponctuation. Les IA lisent et produisent le langage token par token, une mesure qui sert aussi à calculer leur coût et leur puissance de traitement. La capacité de produire des puces adaptées pourrait donc avoir un impact significatif sur l'efficacité et les coûts opérationnels de Mistral AI.
