ScaleOps lève 130 millions pour optimiser le cloud IA

Une levée de fonds significative pour ScaleOps

Dans un contexte où l'intelligence artificielle connaît une croissance exponentielle, les entreprises se retrouvent souvent à gaspiller des ressources informatiques précieuses. Les GPU, par exemple, restent souvent inactifs, tandis que les charges de travail sont surdimensionnées, entraînant une augmentation continue des coûts du cloud. ScaleOps, une startup innovante, estime que ce problème découle d'une mauvaise gestion plutôt que d'une pénurie de ressources.

La société a récemment levé 130 millions de dollars, atteignant une valorisation de 800 millions de dollars. Ce tour de financement de série C a été dirigé par Insight Partners, avec la participation d'investisseurs existants tels que Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners et Picture Capital. ScaleOps affirme que son logiciel peut réduire les coûts d'infrastructure cloud et IA jusqu'à 80 %.

Une solution innovante pour des défis complexes

ScaleOps a été cofondée en 2022 par Yodar Shafrir, ancien ingénieur chez Run:ai, une startup spécialisée dans l'orchestration de GPU qui a été acquise par Nvidia. Shafrir a constaté la difficulté pour les entreprises de gérer des charges de travail IA de plus en plus complexes. Bien que des outils comme Kubernetes aident à exécuter des applications sur de grands clusters de machines, ils reposent souvent sur des configurations statiques qui peinent à suivre la demande en constante évolution. Cela entraîne des GPU sous-utilisés, des problèmes de performance et des inefficacités coûteuses.

« Dans le cadre de mon rôle chez Run:ai, j'ai rencontré de nombreux clients, en particulier des équipes DevOps », a déclaré Shafrir. « Bien qu'ils appréciaient vraiment ce que Run:ai offrait, ils avaient encore du mal à gérer leurs charges de travail de production, surtout à mesure que les charges de travail d'inférence devenaient plus courantes à l'ère de l'IA. En prenant du recul, j'ai réalisé que le problème ne se limitait pas aux GPU. Il s'étendait à l'informatique, à la mémoire, au stockage et au réseau. Les mêmes schémas se répétaient ; les équipes échouaient à gérer les ressources efficacement. »

Les équipes DevOps se retrouvaient souvent à devoir contacter plusieurs parties prenantes pour résoudre des problèmes, et trop souvent, ces efforts échouaient. La plupart des outils existants offraient une visibilité sur les problèmes, mais n'apportaient pas de solutions concrètes. Cet écart a révélé une opportunité de marché significative.

Une plateforme autonome et contextuelle

ScaleOps connecte les besoins des applications aux décisions d'infrastructure en temps réel et fournit une solution entièrement autonome qui gère l'infrastructure de bout en bout, a déclaré Shafrir. « Kubernetes est un excellent système. Il est flexible et hautement configurable. Mais c'est aussi le problème », a-t-il expliqué. « Kubernetes repose fortement sur des configurations statiques. Les applications d'aujourd'hui sont très dynamiques, ce qui nécessite un travail manuel constant entre les équipes. Vous avez besoin de quelque chose qui comprend le contexte de chaque application : ce dont elle a besoin, comment elle se comporte et comment l'environnement évolue. »

Il existe plusieurs acteurs dans ce domaine, notamment Cast AI, Kubecost et Spot. Bien que de nombreuses entreprises aient introduit des outils d'automatisation, ils fonctionnent souvent sans contexte complet, ce qui peut entraîner des problèmes de performance et même des temps d'arrêt, limitant la confiance entre les équipes gérant les environnements de production, selon le PDG.

La startup affirme que sa plateforme a été conçue spécifiquement pour la production dès le départ. Elle est entièrement autonome, consciente du contexte et fonctionne immédiatement sans nécessiter de configuration manuelle — des capacités que l'entreprise estime différencient ScaleOps de ses concurrents.

Une expansion mondiale et des ambitions futures

La société, dont le siège est à New York, sert des clients d'entreprise à l'échelle mondiale, en particulier ceux exploitant une infrastructure basée sur Kubernetes, avec une empreinte qui s'étend aux grandes organisations ainsi qu'aux entreprises à travers l'Europe et l'Inde. ScaleOps déclare que sa plateforme est utilisée par une gamme de clients d'entreprise, notamment Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce et Coupa.

Le financement de série C intervient environ un an et demi après que ScaleOps a levé 58 millions de dollars lors de son tour de série B en novembre 2024. Depuis lors, l'équipe a constaté une forte demande pour des solutions autonomes de gestion de l'infrastructure cloud, a déclaré Shafrir, ajoutant qu'elle est encore aux premières étapes de sa croissance. Le financement total de l'entreprise s'élève à environ 210 millions de dollars, selon un porte-parole.

ScaleOps a déclaré avoir enregistré une croissance de plus de 450 % d'une année sur l'autre et avoir triplé son effectif au cours des 12 derniers mois, avec des projets de le tripler à nouveau d'ici la fin de l'année. Avec ce nouveau capital, ScaleOps prévoit de lancer de nouveaux produits et d'élargir sa plateforme. Alors que l'IA stimule la demande en informatique, la gestion de cette infrastructure devient de plus en plus critique. La startup a déclaré qu'elle continuerait à construire vers une infrastructure entièrement autonome.