ScaleOps lève 130 millions de dollars pour améliorer l'efficacité informatique face à la demande en IA

ScaleOps lève 130 millions de dollars pour améliorer l'efficacité informatique face à la demande en IA

L'IA connaît un essor considérable, mais en coulisses, les entreprises gaspillent d'énormes quantités de ressources informatiques coûteuses. Les GPU restent inactifs, les charges de travail sont surdimensionnées et les coûts du cloud continuent d'augmenter. ScaleOps estime que le problème n'est pas une pénurie, mais une mauvaise gestion.

La startup, qui développe un logiciel gérant automatiquement et réaffectant les ressources informatiques en temps réel, a levé 130 millions de dollars avec une valorisation de 800 millions de dollars, a annoncé ScaleOps lundi. Le tour de financement de série C a été dirigé par Insight Partners, avec la participation d'investisseurs existants, dont Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners et Picture Capital. La société affirme que son logiciel réduit les coûts d'infrastructure cloud et d'IA jusqu'à 80 %.

ScaleOps a été cofondée en 2022 par Yodar Shafrir, un ancien ingénieur de Run:ai, une startup d'orchestration de GPU acquise par Nvidia, après avoir constaté à quel point il était difficile pour les entreprises de gérer des charges de travail IA de plus en plus complexes. Bien que des outils comme Kubernetes aident à exécuter des applications sur de grands clusters de machines, ils reposent souvent sur des configurations statiques qui peinent à suivre la demande en constante évolution, entraînant des GPU sous-utilisés, des problèmes de performance et des inefficacités coûteuses.

« Dans le cadre de mon rôle [chez Run:ai], j'ai rencontré de nombreux clients, en particulier des équipes DevOps », a déclaré Shafrir, qui est le PDG de l'entreprise, à TechCrunch. « Bien qu'ils appréciaient vraiment ce que Run:ai offrait, ils avaient encore du mal à gérer leurs charges de travail de production, surtout à mesure que les charges de travail d'inférence devenaient plus courantes à l'ère de l'IA. En prenant du recul, j'ai réalisé que le problème ne se limitait pas aux GPU. Il s'étendait à l'informatique, à la mémoire, au stockage et au réseau. Les mêmes schémas se répétaient ; les équipes échouaient à gérer les ressources efficacement. »

Les équipes DevOps se retrouvaient souvent à devoir contacter plusieurs parties prenantes pour résoudre des problèmes, et trop souvent, ces efforts échouaient. La plupart des outils existants offraient une visibilité sur les problèmes, mais n'apportaient pas de solutions concrètes. Cet écart a révélé une opportunité de marché significative.

ScaleOps connecte les besoins des applications aux décisions d'infrastructure en temps réel et fournit une solution entièrement autonome qui gère l'infrastructure de bout en bout, a déclaré Shafrir.

« Kubernetes est un excellent système. Il est flexible et hautement configurable. Mais c'est aussi le problème », a déclaré Shafrir. « Kubernetes repose fortement sur des configurations statiques. Les applications d'aujourd'hui sont très dynamiques, ce qui nécessite un travail manuel constant entre les équipes. Vous avez besoin de quelque chose qui comprend le contexte de chaque application : ce dont elle a besoin, comment elle se comporte et comment l'environnement évolue. »

Il existe plusieurs acteurs dans ce domaine, notamment Cast AI, Kubecost et Spot. Bien que de nombreuses entreprises aient introduit des outils d'automatisation, ils fonctionnent souvent sans contexte complet, ce qui peut entraîner des problèmes de performance et même des temps d'arrêt, limitant la confiance entre les équipes gérant les environnements de production, selon le PDG.

La startup affirme que sa plateforme a été conçue spécifiquement pour la production dès le départ. Elle est entièrement autonome, consciente du contexte et fonctionne immédiatement sans nécessiter de configuration manuelle — des capacités que l'entreprise estime différencient ScaleOps de ses concurrents.

La société, dont le siège est à New York, sert des clients d'entreprise à l'échelle mondiale, en particulier ceux exploitant une infrastructure basée sur Kubernetes, avec une empreinte qui s'étend aux grandes organisations ainsi qu'aux entreprises à travers l'Europe et l'Inde. ScaleOps déclare que sa plateforme est utilisée par une gamme de clients d'entreprise, notamment Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce et Coupa.

Le financement de série C intervient environ un an et demi après que ScaleOps a levé 58 millions de dollars lors de son tour de série B en novembre 2024. Depuis lors, l'équipe a constaté une forte demande pour des solutions autonomes de gestion de l'infrastructure cloud, a déclaré Shafrir, ajoutant qu'elle est encore aux premières étapes de sa croissance. Le financement total de l'entreprise s'élève à environ 210 millions de dollars, selon un porte-parole.

ScaleOps a déclaré avoir enregistré une croissance de plus de 450 % d'une année sur l'autre et avoir triplé son effectif au cours des 12 derniers mois, avec des projets de le tripler à nouveau d'ici la fin de l'année.

Avec ce nouveau capital, ScaleOps prévoit de lancer de nouveaux produits et d'élargir sa plateforme. Alors que l'IA stimule la demande en informatique, la gestion de cette infrastructure devient de plus en plus critique. La startup a déclaré qu'elle continuerait à construire vers une infrastructure entièrement autonome.