The career ladder is fading as AI reshapes work, LinkedIn exec says

L'échelle de carrière s'efface alors que l'IA redéfinit le travail

Le responsable des opportunités économiques de LinkedIn, Aneesh Raman, affirme que l'IA est en train de détruire l'échelle de carrière pour la remplacer par un "mur d'escalade". Selon lui, les carrières deviennent non linéaires.

Raman a évoqué sa propre carrière, passant de correspondant de guerre à rédacteur de discours pour Obama, puis à un poste chez LinkedIn. Les jours où l'on gravissait les échelons de la carrière semblent révolus. Les carrières de bureau ont suivi un schéma prévisible pendant des décennies : obtenir un diplôme, décrocher un emploi et progresser régulièrement. Mais l'IA commence à bouleverser cette logique et à redéfinir ce à quoi ressemble le travail, a-t-il déclaré lors d'une récente interview avec Business Insider.

Au lieu de remplacer des rôles entiers, la technologie décompose les tâches — en automatisant certaines, en redéfinissant d'autres et en obligeant les travailleurs à repenser la manière dont ils construisent leur carrière.

Un parcours qui se déplace latéralement

Raman et le PDG de LinkedIn, Ryan Roslansky, approfondissent cette idée dans leur nouveau livre, "Open to Work: How to Get Ahead in the Age of AI". Le "mur d'escalade" est essentiellement un modèle dans lequel les carrières ne sont plus linéaires ou prévisibles, mais se déplacent dans plusieurs directions en fonction des compétences et des choix d'une personne.

"Lorsque vous grimpez, parfois vous allez sur le côté," a déclaré Raman. "Ce n'est pas seulement, 'Allez à l'étape suivante devant vous et au-dessus de vous.'"

Il a cité sa propre carrière, de correspondant au Moyen-Orient pour CNN à stagiaire non rémunéré lors de la campagne présidentielle de Barack Obama en 2008 — un mouvement qu'il a décrit comme "l'un des plus risqués" qu'il ait pris — jusqu'à un rôle chez LinkedIn qui n'existait pas il y a quelques années.

Ce type de transition vers des carrières non linéaires peut sembler déstabilisant et initialement stressant, car les règles changent. Mais cela donne également aux travailleurs plus de contrôle. "Sur le mur, vous avez beaucoup plus de contrôle sur votre carrière," a ajouté Raman, soulignant que les gens peuvent construire des parcours autour de leurs "capabilités uniques et de leurs curiosités."

Oubliez le plan sur 10 ans

En termes pratiques, le passage à un mur d'escalade signifie décomposer votre travail en tâches et repenser comment vous utilisez l'IA dans chacune d'elles, a expliqué Raman.

"Que puis-je confier à l'IA ?" a-t-il demandé. "Quelle est la synthèse rapide ou la création de premier brouillon que [l'IA] peut faire ?"

Dans le même temps, il a ajouté que les travailleurs devraient utiliser ces outils pour faire quelque chose de différent et s'occuper des tâches répétitives, libérant ainsi plus de temps pour collaborer avec les équipes, travailler plus étroitement avec les clients ou défendre de nouvelles idées lors des réunions.

"Personne ne viendra frapper à votre porte et dire, 'Nous avons compris ce qu'est votre travail à l'ère de l'IA,'" a déclaré Raman. "Vous allez devoir le découvrir."

Les données de LinkedIn de janvier montrent qu'en 2030, 70% des compétences utilisées dans la plupart des emplois vont changer, principalement à cause de l'IA. Plutôt que de planifier cinq ou dix ans à l'avance, il conseille de se concentrer sur l'adaptation en temps réel. "Ne vous inquiétez pas de résoudre le problème sur 10 ans car ce n'est même pas possible," a-t-il dit. "Inquiétez-vous simplement de construire aujourd'hui votre demain."

L'échelle s'efface

Le PDG de LinkedIn, Ryan Roslansky, a fait écho à ce point de vue. S'exprimant lors du podcast "Tools and Weapons" de Microsoft, il a déclaré qu'il n'existe "aucun chemin de carrière linéaire" et a exhorté les travailleurs à se concentrer moins sur les titres et plus sur l'évolution des compétences.

Il a conseillé aux travailleurs de se demander : "Qu'est-ce que je pensais ne pas pouvoir faire et que maintenant, si j'embrasse vraiment l'IA, je peux en fait faire davantage ?"

"C'est une reformulation de ce que nous avons historiquement pensé que cela signifiait être dans une carrière, ou ce dont une carrière était faite," a-t-il conclu.