DeepL’s Borderless Business report reveals 83% of enterprises are still behind on language AI

Le rapport Borderless Business de DeepL révèle que 83 % des entreprises sont encore à la traîne en matière d'IA linguistique

Le rapport de DeepL, intitulé "Borderless Business: Transforming Translation in the Age of AI", publié le 10 mars 2026, met en lumière que, malgré des investissements importants dans l'IA à travers diverses fonctions commerciales, les opérations linguistiques et multilingues restent les plus sous-automatisées au sein des entreprises.

L'écart d'automatisation

Selon le rapport, 35 % des entreprises internationales gèrent encore la traduction entièrement par des processus manuels, tandis que 33 % s'appuient sur une automatisation traditionnelle associée à une révision humaine systématique. Seules 17 % ont mis en œuvre des outils d'IA de nouvelle génération, tels que des modèles de langage ou de l'IA agentique, pour leurs opérations multilingues. Cela signifie que 83 % des entreprises n'ont pas encore adopté des capacités modernes d'IA linguistique, malgré leurs investissements dans d'autres domaines.

Le rapport, basé sur des données d'enquête auprès de dirigeants d'entreprises aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Allemagne et au Japon, révèle également que le volume de contenu des entreprises a augmenté de 50 % depuis 2023, mais 68 % des entreprises continuent de s'appuyer sur des flux de travail conçus pour une autre époque.

Pourquoi l'IA linguistique devient une infrastructure

L'angle qui rend cette situation plus qu'une simple histoire de traduction est l'endroit où l'IA linguistique est désormais déployée. Selon les recherches de DeepL, l'expansion mondiale est le principal moteur des investissements en IA linguistique, représentant 33 %, suivie par les ventes et le marketing à 26 %, le support client à 23 %, et le secteur juridique et financier à 22 %.

Une étude plus large menée en décembre 2025, auprès de 5 000 dirigeants d'entreprises dans les mêmes cinq marchés, a révélé que 54 % des dirigeants mondiaux estiment que la traduction vocale en temps réel sera essentielle en 2026, contre 32 % aujourd'hui.

La dimension souveraine de l'IA

Ce qui distingue la position de DeepL de celle de ses concurrents d'IA généralistes est sa place sur le spectre de la confiance des entreprises. À mesure que les entreprises des secteurs réglementés – services financiers, santé, juridique, gouvernement – accélèrent leur adoption de l'IA, la souveraineté des données devient un facteur décisif dans le choix des plateformes.

DeepL est certifié ISO 27001, SOC 2 Type 2, et RGPD, et propose un chiffrement Bring Your Own Key pour ses clients entreprises, leur permettant de retirer l'accès aux données en quelques secondes, un niveau de contrôle que la plupart des fournisseurs de modèles de langage ne proposent pas.

DeepL Agent et le pivot plus large

La direction produit de DeepL en 2026 reflète le même changement observable dans l'IA d'entreprise, passant d'outils à fonction unique à l'exécution autonome de flux de travail. DeepL Agent, lancé en disponibilité générale en novembre 2025, est conçu pour naviguer dans les systèmes d'entreprise, exécuter des flux de travail en plusieurs étapes, et fonctionner à travers des outils de CRM, des emails, des calendriers, et des outils de gestion de projets sans nécessiter d'intégrations complexes.

Selon l'annonce de DeepL, l'agent fonctionne avec une sécurité de niveau entreprise et une souveraineté des données intégrées par défaut, un choix de positionnement délibéré visant le segment d'entreprises qui ne peuvent pas envoyer de documents sensibles vers les points de terminaison cloud publics d'OpenAI ou de Microsoft.

Conclusion

D'après le rapport Borderless Business, 71 % des dirigeants d'entreprise affirment que la transformation des flux de travail avec l'IA est une priorité pour 2026, avec des retours attendus sur l'expérience client, la productivité des employés, et le temps de mise sur le marché. L'écart entre cette ambition et les 17 % qui ont réellement modernisé leurs opérations linguistiques représente le marché que DeepL cible directement.