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Microsoft hires top AI researchers from Allen Institute for AI for Suleyman's Superintelligence team

🔬 Researchvia The Decoder·Maximilian Schreiner·

Microsoft hires top AI researchers from Allen Institute for AI for Suleyman's Superintelligence team

Microsoft hires top AI researchers from Allen Institute for AI for Suleyman's Superintelligence team
En bref
1Microsoft engage plusieurs chercheurs en IA de l'Allen Institute for AI et de l'Université de Washington.
2Ces recrutements visent à renforcer l'équipe de superintelligence dirigée par Suleyman.
3Cette initiative souligne la compétition croissante dans le domaine de l'IA entre les grandes entreprises technologiques.
💡Pourquoi c'est importantCe recrutement stratégique pourrait propulser Microsoft en tête de la recherche en IA avancée.
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Article traduit en français

Microsoft recrute des chercheurs en IA de premier plan

Microsoft recrute plusieurs chercheurs en IA de premier plan de l'Allen Institute for AI (Ai2) et de l'Université de Washington. Le groupe comprend l'ancien PDG d'Ai2, Ali Farhadi, la chercheuse en modèles linguistiques Hanna Hajishirzi, et l'expert multimodal Ranjay Krishna. Tous trois conserveront leurs postes universitaires. Ils rejoignent l'équipe de superintelligence de Mustafa Suleyman chez Microsoft AI. Ce mouvement s'inscrit dans l'effort de Microsoft pour réduire sa dépendance à OpenAI pour ses modèles d'IA.

Pour Ai2, fondé en 2014 par le regretté cofondateur de Microsoft Paul Allen, ces départs représentent une perte majeure. Hajishirzi dirige le modèle linguistique open-source OLMo et un projet de 152 millions de dollars avec Nvidia et la NSF. Les départs sont également liés à un changement de financement : Ai2 était à l'origine financé par Vulcan Inc. d'Allen et plus tard par sa succession. Son principal soutien est désormais le Fund for Science and Technology (FFST), une fondation de 3,1 milliards de dollars créée selon les instructions d'Allen.

Le FFST, dirigé par la PDG Dr. Lynda Stuart, privilégie l'IA appliquée plutôt que la recherche coûteuse sur les modèles de pointe et passe d'un financement annuel à un processus basé sur des propositions, rapporte Geekwire. Un soutien futur devrait prioriser les applications d'IA dans le monde réel plutôt que les modèles de fondation open-source, ce qui aide à expliquer pourquoi des chercheurs axés sur le développement de modèles quittent l'institut.

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