Vous vous rappelez BuzzFeed et ses articles débiles ? Il revient… avec une IA

BuzzFeed tente un comeback avec l'IA

BuzzFeed tente un retour. Malgré 57,3 millions de dollars de pertes en 2025, le roi des quiz viraux parie désormais sur des applications IA. Cependant, le problème est que personne ne semble vraiment comprendre ni adhérer à cette nouvelle direction.

Après avoir dominé Internet avec ses listes absurdes et ses tests de personnalité, BuzzFeed revient avec une promesse ambitieuse : réinventer le divertissement social grâce à l'intelligence artificielle. Toutefois, cette relance ressemble moins à une innovation maîtrisée qu'à une tentative sous pression. Avec des difficultés financières, des produits mal définis et une réception glaciale, l'IA apparaît autant comme une opportunité que comme un symptôme des problèmes de l'entreprise.

Les pertes financières et la pression sur BuzzFeed

57,3 millions de dollars de pertes nettes en 2025 ne sont pas un simple accident, mais le signe d'un modèle qui ne fonctionne plus. Dans son rapport financier officiel, BuzzFeed reconnaît lui-même des doutes sur sa capacité à continuer ses activités, évoquant également des problèmes de liquidité persistants. Cela change complètement la lecture de sa stratégie IA, qui devient une tentative de réduction des coûts et de relance rapide.

La fermeture de BuzzFeed News en 2023, pourtant récompensée par un Pulitzer, va dans le même sens. Comme le détaille le New York Times, cette décision marque un abandon du journalisme coûteux au profit de formats plus légers et viraux. Ainsi, l'IA devient un outil pour produire plus, plus vite, mais pas forcément mieux.

Une nouvelle direction avec Branch Office

BuzzFeed a donc officialisé sa nouvelle direction avec le lancement de Branch Office, un incubateur dédié à ses projets IA grand public. Deux premières applications en sont issues :

• BF Island : une messagerie centrée sur la création de contenus visuels générés par IA.
• Conjure : une application de défis photo quotidiens inspirée de BeReal.

L'idée semble logique : capitaliser sur la culture des mèmes et les interactions entre amis. Cependant, dans les faits, l'utilité de ces produits reste floue. Pourquoi utiliser Conjure si les règles sont incompréhensibles ? Pourquoi passer par BF Island pour créer des contenus que d'autres plateformes permettent déjà de produire plus simplement ? Ce manque de clarté provoque une perte d'intérêt dès la découverte.

L'illusion de l'IA et la saturation du marché

La présentation des applications BuzzFeed au SXSW devait valider la stratégie, mais a surtout révélé ses limites. Selon TechCrunch, la démonstration de Conjure a laissé le public perplexe, incapable de comprendre le fonctionnement ou l'intérêt du produit. La réaction a été particulièrement révélatrice, marquée par des silences suivis de rires gênés.

Ce moment montre que même dans un environnement favorable à l'innovation, BuzzFeed n'arrive pas à créer d'adhésion. Cela semble être un problème de proposition de valeur. Une application peut être expérimentale, mais elle doit donner envie, ce qui n'est pas le cas ici.

Le discours de Jonah Peretti repose sur l'idée que le web est saturé de contenu. La valeur vient donc de la communauté et du goût. Sur le principe, cela semble juste, mais la mise en pratique reste fragile.

BuzzFeed mise sur l'IA pour générer encore plus de contenus personnalisés, souvent absurdes ou très contextualisés. Le problème est que cette logique accentue le bruit, que les utilisateurs commencent à rejeter.

Aujourd'hui, la tendance est presque inverse. Les plateformes qui fonctionnent le mieux ne sont pas celles qui produisent le plus, mais celles qui créent une expérience claire, identifiable, avec une vraie intention. En multipliant les contenus générés automatiquement, BuzzFeed risque de diluer encore davantage son identité, alors que c'était précisément sa force à l'époque de ses débuts.

BuzzFeed tente donc de redevenir pertinente, mais le décalage entre sa vision et les attentes du public est évident. Selon moi, soit l'entreprise parvient à transformer ces expérimentations en produits réellement utiles, soit elle restera coincée dans une logique opportuniste autour de l'IA.