AI Engineer - Plateforme agentique, RAG & agents LLM en production - Freelance (H/F)

Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un-e AI Engineer freelance pour construire et industrialiser un socle agentique interne.

Le contexte

Notre client bâtit et opère une plateforme agentique mutualisée : le socle unique sur lequel sont créés, déployés et exploités les agents IA de l'organisation. L'équipe qui maintient ce socle l'enrichit en continu - catalogue d'agents, connecteurs MCP, catalogue de skills, mémoire, interfaces conversationnelles, intégrations aux systèmes internes.

La plateforme sert deux familles d'utilisateur-rices : les équipes techniques qui construisent les produits IA, et des tandems technique / métier qui créent des agents et des RAG pour différentes fonctions de l'entreprise. Un socle stratégique, très visible, avec des sujets à construire plutôt qu'à maintenir.

Ton Projet

Construire et faire évoluer les briques du socle agentique : orchestration d'agents, connecteurs MCP, skills, mémoire, gestion des prompts, garde-fous. Concevoir et industrialiser des agents (prompts, tools, connexions MCP, guardrails) et des chaînes de RAG (ingestion, découpage, indexation, recherche, évaluation de la pertinence). Intégrer la plateforme aux sources de données et aux systèmes internes. Déployer les services dans le cloud : conteneurisation, infrastructure as code, pipelines CI/CD. Mettre en place l'observabilité (logs, traces, métriques, alertes) et le suivi de la qualité des réponses. Construire les jeux d'évaluation et les tests automatisés des agents pour mesurer les régressions avant chaque livraison. Assurer le run : incidents, performance, fiabilité, réduction de la latence et des coûts. Accompagner les équipes et les builders qui portent leurs produits sur la plateforme, contribuer aux revues de code et aux choix d'architecture.

La stack

Python (Type Script apprécié) - FastAPI, Lang Graph / Lang Chain ou équivalent - Cloud AWS (Bedrock, ECS, S3, DynamoDB.) - SQL et data warehouse cloud - RAG,