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Postuler chez KAISCHOOLPostée il y a 1h · CDD
Description du poste
À propos de nous : Kai School est une école d'enseignement supérieur spécialisée dans les formations en alternance destinées aux métiers de la Tech et de la Data. Nous formons les talents de demain en articulant un enseignement axé sur la pratique et une immersion directe en entreprise. Dans le cadre de nos partenariats avec des entreprises innovantes, nous recrutons un(e) futur(e) Data Scientist en alternance.
Vos missions en entreprise : Rattaché(e) à l'équipe Data / Analytics de notre entreprise partenaire, vous participerez activement à la valorisation des données pour guider les décisions stratégiques :
Analyse et préparation des données : Extraction, nettoyage et structuration de jeux de données massifs et complexes (ETL).
Modélisation prédictive : Conception, entraînement et évaluation de modèles statistiques et de Machine Learning (régression, classification, séries temporelles, etc.).
Visualisation et Reporting : Création de tableaux de bord interactifs (Power BI, Tableau) et restitution d'enseignements clés aux équipes métiers.
Industrialisation : Collaboration avec les ingénieurs Data pour l'intégration et le suivi des modèles en environnement de production.
Veille & Amélioration : Évaluation continue des performances des modèles et exploration de nouvelles approches algorithmiques.
Le programme de formation : Ce poste est couplé avec notre cursus spécialisé en Data Science et IA. La formation vous permettra de développer une double compétence technique et métier :
Maîtrise avancée des algorithmes de Machine Learning et du traitement de données (Python, R, SQL).
Conception de pipelines Data et notions d'architecture Cloud.
Méthodologies d'analyse prédictive appliquée aux cas d'usage réels d'entreprise.
Encadrement par des intervenants professionnels du secteur.
Profil recherché :
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+4 ou Bac+5 (Université, École d'ingénieurs) spécialisé en Informatique, Mathématiques appliquées, Statistiques ou Data Science
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