Alternant Ingénieur IAOps / MLOps (H/F) - Réf. AIMLOPS026 (H/F)

À propos de Kaischool

Kaischool est une école supérieure spécialisée dans l'Intelligence Artificielle, la Data et la Cybersécurité. Nous accompagnons les talents de demain grâce à des formations professionnalisantes en alternance, conçues pour répondre aux besoins des entreprises et aux évolutions du marché du numérique.

Description du poste

Dans le cadre de notre développement et de nos partenariats entreprises, nous recherchons un(e) Alternant(e) Ingénieur IAOps / MLOps passionné(e) par l'intelligence artificielle, l'automatisation et le déploiement de modèles de Machine Learning.

Vous participerez à la mise en production de solutions d'IA et contribuerez à l'optimisation des pipelines de développement et de déploiement des modèles.

Vos missions Participer au développement, au déploiement et à la maintenance de modèles de Machine Learning. Concevoir et optimiser des pipelines de données et de modèles (MLOps). Automatiser les processus d'entraînement, de validation et de déploiement des modèles. Mettre en place des outils de surveillance et de suivi des performances des modèles en production. Collaborer avec les équipes Data Science, Data Engineering et Dev Ops. Participer à l'amélioration continue des infrastructures IA. Assurer une veille technologique sur les outils et bonnes pratiques IAOps/MLOps. Profil recherché Étudiant(e) en Bac+3 à Bac+5 en Intelligence Artificielle, Data Science, Informatique, Génie Logiciel ou domaine équivalent. Bonnes connaissances en Python. Intérêt pour le Machine Learning, le Cloud, les pipelines CI/CD et l'automatisation. Esprit analytique, rigueur et autonomie. Bonnes capacités de communication et de travail en équipe. Compétences appréciées Python Git Docker Kubernetes MLflow, Kubeflow ou Airflow Azure, AWS ou Google Cloud Platform Tensor Flow, PyTorch ou Scikit-learn CI/CD (Git Hub Actions, Git Lab CI, Jenkins.) Ce que nous proposons Une alternance professionnalisante sur des projets innovants. Un accompagnement par des exp