Data Scientist Confirmé(e) SaaS - E-commerce & Big Data H/F

L'ENTREPRISE ACCOMPAGNÉE ET LES MISSIONS Externatic accompagne un éditeur de logiciels SaaS en forte croissance, référent dans l'engagement et la fidélisation client pour le e-commerce. Forte d'une récente levée de fonds, cette entreprise s'appuie sur une plateforme gérant les données de plusieurs dizaines de millions d'utilisateurs finaux. Afin de franchir un nouveau cap technologique et de structurer sa démarche Data Science, la société crée son tout premier poste de Data Scientist (H/F) au sein de l'équipe Tech basée à Nantes. En binôme étroit avec le Data Engineer et sous la responsabilité du CTO, vous piloterez des projets stratégiques intégrés directement au produi Vos missions au quotidien Au-delà des premiers projets, vous ferez évoluer la pratique de la Data Science au rythme des opportunités produit : - Exploration de données massives : analyser les flux de données pour identifier de nouveaux leviers de valeur. - Modélisation pragmatique : traduire des problématiques complexes ou partiellement cadrées en solutions statistiques ou de Machine Learning simples et efficaces. - Industrialisation collaborative : travailler en synergie avec le Data Engineer pour garantir la mise en production et le suivi des modèles. - Vision produit & veille : collaborer avec l'équipe Product pour répondre aux besoins usagers et explorer les technologies émergentes (LLM, IA générative). - Précision : Ce poste n'est ni de la BI/reporting, ni de la recherche académique, ni du MLOps isolé. L'objectif est de déployer des modèles concrets, directement utiles aux utilisateurs.

PROFIL - Expérience : Vous justifiez d'au moins 3 à 5 ans d'expérience en Data Science ou Machine Learning, idéalement acquise dans l'univers SaaS, e-commerce ou CRM. - Compétences techniques : - Maîtrise avancée de Python et de SQL. - Solides fondamentaux en statistiques, analyse exploratoire et feature engineering. - Savoir-faire éprouvé en visualisation de données pour restituer vos analyses de façon claire