DATA-SCIENTIST - H/F

Description :

La Cellule d'Ingénierie des Données de Santé du CHUGA (CIDS), regroupant l'Entrepôt de Données de Santé1 (EDS) et les data scientists du Centre d'Investigation Clinique - Innovation Technologique² (CIC-IT) est une structure du CHUGA ayant pour mission l'extraction et l'analyse de données de santé de vie réelle pour l'évaluation de thérapeutiques innovantes de santé. En vue du démarrage de nouveaux projets d'IA générative en Santé, en collaboration avec des institutions publiques nationales et des startups européennes, la CIDS recrute un.e Ingénieur.e Data Science pour fine-tuner et évaluer des grands modèles de langues (LLM) appliqués aux comptes-rendus hospitaliers générés dans le cadre du soin des patients au CHUGA. En particulier, le projet PARTAGES3, coordonné par la Plateforme des Données de Santé4 (ex HDH) et l'AP-HP, vise à démocratiser l'usage des modèles de langage pour les données textuelles de santé. Il repose sur la création de communs numériques ouverts, incluant des corpus médicaux en français et des modèles d'IA générative accessibles à l'ensemble de l'écosystème de santé. À travers le développement de modèles spécialisés et leur évaluation à grande échelle, le projet ambitionne d'accélérer l'innovation en analyse, structuration et génération de comptes rendus médicaux.

MISSIONS PRINCIPALES:

_Extraction et structuration des données _

- Concevoir et modéliser des jeux de données non structurées principalement (texte)

- Déployer, valider et évaluer les algorithmes de NLP mis à disposition dans le cadre du projet PARTAGES

- Définir des règles de gestion de nettoyage des données

- Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement, avec mise en qualité du jeu de données

_Élaboration des algorithmes d'intelligence artificielle_

- Intégration, mise en oeuvre et qualification d'algorithmes de NLP pour exploiter des données de santé non structurées

- Amélioration continue des modèles

- Conception et mise en oeuvre de pro