Data Scientist IA - Vision par Ordinateur et OCR / VLM F/H

Au sein de notre société de conseil en informatique, nous accompagnons les grandes institutions publiques et privées dans la valorisation de leurs données et le déploiement d'intelligences artificielles souveraines. Dans le cadre d'un projet innovant, nous recherchons un(e) Data Scientist IA spécialisé(e) en Computer Vision et modèles Vision-Langage (VLM).

Vos Missions : Dans le respect strict des exigences de la statistique publique (secret statistique, confidentialité, reproductibilité, non-exfiltration des données), vos travaux porteront sur le traitement automatique et l'extraction d'informations à partir de formulaires :

- Traitement d'Images et Vision par Ordinateur : Concevoir les pipelines de prétraitement d'images (redressement, binarisation, recalage de formulaires, segmentation et découpe de zones d'intérêt).

- Deep Learning, HTR et VLM : Développer et évaluer des modèles d'OCR/HTR (reconnaissance d'écriture manuscrite) ainsi que des modèles vision-langage open-weight (VLM / LLM via prompting et fine-tuning).

- Évaluation et Métriques Avancées : Définir des métriques de performance sur-mesure par variable, calculer des scores de confiance, gérer l'incertitude et analyser finement les erreurs en confrontant les sorties modèles aux fichiers de contrôle (FIQUAL, FICOD).

- Industrialisation MLOps : Développer des pipelines reproductibles et conteneurisés (Docker, MLflow) hébergés sur la plateforme de calcul SSP Cloud exploitable sur GPU.

- Documentation et Passation : Rédiger les notes méthodologiques, la documentation technique et assurer la restitution auprès des interlocuteurs techniques et métiers.

Livrables Attendus : - Dépôt Git documenté contenant le code source complet, reproductible et versionné. - Étude comparative des performances de plusieurs modèles par type de variable. - Pipeline d'évaluation automatique générant les métriques de concordance et l'analyse d'erreurs par rapport aux fichiers de contrôle (FIQUAL / FICOD). - Documentation tec