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Ingénieur Cloud, IA et DevOps (Azure, IA & Kubernetes) (H/F)

Levallois perretCDIil y a 1h

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Postée il y a 1h · CDI

Description du poste

Qui sommes-nous ?

Expert Now est une structure à taille humaine où le management de proximité est notre levier.

Chez Expert Now, nous accompagnons la transformation digitale des grands acteurs industriels et de services. Nous intervenons sur des projets stratégiques à fort impact, en plaçant l'expertise humaine, l'agilité et l'innovation au cœur de nos engagements.

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) Cloud & Dev Ops pour renforcer notre équipe infrastructure. Vous interviendrez sur l'exploitation, l'automatisation et la sécurisation de plateformes Azure et Kubernetes au service d'applications internes, dans un environnement exigeant en matière de conformité et de sécurité. Missions principales Infrastructure & Kubernetes

Assurer l'exploitation quotidienne des plateformes Azure et Kubernetes (AKS, ACR, Azure Dev Ops, Key Vault, DNS, Stockage, Réseau, VM) Superviser les services de la plateforme et réaliser des contrôles de capacité pour anticiper les problèmes de ressources et de stockage

CI/CD & Automatisation

Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD (Azure Pipelines, Git Lab CI, Jenkins) avec agents auto-hébergés Configurer les déploiements Kubernetes avec Kustomize et Helm Intégrer des contrôles de sécurité (Sonar Qube, Trivy) dans les pipelines Gérer les secrets et identifiants via Azure Key Vault Provisionner et configurer l'infrastructure avec Terraform et Ansible (playbooks, rôles)

Observabilité & Conformité

Créer et maintenir des tableaux de bord de supervision (Grafana, Azure Monitor Agent, KQL, Prometheus) Réaliser des audits CIS alignés sur les référentiels ISO 27001 (Azure & GCP), incluant contrôles automatisés SQL et revues manuelles Contribuer à une architecture réseau orientée Zero Trust IA & Azure AI Contribuer à l'intégration de services Azure AI (Azure OpenAI Service, Azure AI Studio, Azure Machine Learning, Cognitive Services) dans les plateformes existantes Participer à l'industrialisation de workflows IA/ML (MLOps) en s'appuyant sur les

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