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Postuler chez UNIVERSITE GRENOBLE ALPESPostée il y a 1h · CDD
Description du poste
Intitulé complet du poste : Ingénieur de recherche en intelligence artificielle pour l'analyse de la parole en santé numérique (f/h)
Présentation de la structure :
Le Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG) est une unité mixte de recherche de référence en informatique regroupant plus de 450 membres. Le poste est rattaché aux activités de recherche en intelligence artificielle appliquée à la santé et au traitement automatique de la parole menées par Fabien Ringeval au sein du Groupe d'Étude en Traitements Automatiques de la Parole (GETALP) ; http://lig-getalp.imag.fr/fr/accueil/. Vous travaillerez au sein du projet CARE-SPEECH, soutenu par le programme MIAI Proof of Concept (PoC), visant à développer des outils d'intelligence artificielle fiables et centrés sur l'humain pour le dépistage précoce et l'accompagnement thérapeutique des troubles de la parole et du langage.
Description de l'équipe :
Sous la responsabilité scientifique de Fabien Ringeval, vous collaborerez étroitement avec les partenaires industriels de Super Blabla, à savoir une orthophoniste, un développeur full-stack, ainsi qu'un second personnel de recherche recruté dans le cadre du projet.
Missions principales :
Développer, adapter et évaluer des méthodes d'intelligence artificielle pour l'analyse automatique de la parole en contexte clinique et écologique ; coordonner les collectes de données ; contribuer à l'intégration des modèles dans les outils numériques du projet ; participer à la valorisation scientifique et technologique des résultats.
Activités principales :
- Concevoir et mettre en œuvre des protocoles de collecte de données de parole auprès de partenaires cliniques et éducatifs - Développer des pipelines de traitement automatique de la parole fondés sur les approches ASR et auto-supervisées - Faire de l'adaptation et fine-tuning de modèles pré-entraînés - Faire de l'extraction et de l'analyse d'indicateurs acoustiques, linguistiques et prosodiques - Evaluer la robustesse des m
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