Ingénieur IA - Machine Learning et Deep Learning pour la cyber (H/F)

Cimvex est un système de cybersécurité en cours de développement. Il vise à exploiter les logs, les configurations et les données des outils de sécurité pour détecter les attaques informatiques, identifier les vulnérabilités et proposer des remédiations adaptées au contexte de chaque entreprise.

Votre responsabilité sera de construire les modèles et les traitements qui permettent de tirer des informations fiables de ces données. Vous collaborerez avec le fondateur, expert Splunk et SOC, et avec un ingénieur chargé des LLM et des agents intelligents.

CE QUE VOUS PRENDREZ EN CHARGE

Vous commencerez par explorer les données disponibles : événements de sécurité, inventaires, configurations et résultats de scanners de vulnérabilités. Vous développerez les traitements nécessaires à leur nettoyage, leur normalisation et leur exploitation.

Cela comprend la reconnaissance des formats, le rapprochement des champs, le contrôle des horodatages et l'identification des informations manquantes. Vous constituerez également les jeux de données d'entraînement et de test, avec une attention particulière à la qualité des annotations et à leur représentativité.

Développer les modèles de détection

Vous sélectionnerez, entraînerez et évaluerez des modèles de classification, de regroupement et de détection d'anomalies. Selon les besoins, vous utiliserez des méthodes statistiques, des algorithmes de machine learning ou des réseaux de neurones adaptés aux données textuelles et séquentielles.

Vous étudierez notamment les enchaînements d'événements afin d'identifier des comportements suspects et des scénarios d'attaque. Chaque approche sera comparée à une méthode de référence pour vérifier son apport réel.

Contextualiser les vulnérabilités et les risques

Vous développerez les rapprochements entre les actifs, leurs versions logicielles, leurs configurations et les vulnérabilités connues. L'objectif sera de faire ressortir les expositions pertinentes, tout en signalant les cas nécessita