Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

JJEMS, leader reconnu dans le domaine de l'ingénierie et des services Data, poursuit sa croissance et renforce ses équipes. (Spécialisée dans la transformation digitale et l'innovation, JEMS est une société par actions simplifiée (SAS) basée à Paris, avec des implantations dans toute la France. Fort d'un effectif de 500 employés et d'un chiffre d'affaires de 50 millions d'euros, JEMS accompagne ses clients dans leurs projets stratégiques de transformation data.)

Dans ce cadre, l'entreprise recherche ses futurs IA Engineer (H/F) pour accompagner ses clients dans leurs projets stratégiques de transformation data et d'innovation. En rejoignant une équipe dynamique, vous participerez à la conception, l'analyse et l'implémentation de solutions basées sur l'intelligence artificielle, en étroite collaboration avec des experts techniques et des partenaires métiers.

Le Dispositif : Dans le cadre d'une POEI (Préparation Opérationnelle à l'Emploi Individuelle), JEMS recherche ses futurs collaborateurs. (Le poste est un CDI précédé d'une formation professionnalisante accélérée de 399 heures, pour que vous soyez pleinement opérationnel et à l'aise dans la mission qui vous sera confiée. Assurée par des professionnels reconnus, cette formation se déroule sur une période de 57 jours ouvrés. À l'issue de la formation, vous intégrerez JEMS en CDI.)

Vos missions :

Animer des ateliers de cadrage IA & Cloud avec les parties prenantes métiers et IT Identifier et formaliser des cas d'usage concrets, en évaluant les gains, contraintes, faisabilité technique et impacts Cloud (coûts, sécurité, performance) Concevoir et développer des services backend en Python, intégrés à des architectures microservices Cloud-native (conteneurs, API, event-driven) Déployer et piloter des MVP IA dans le Cloud (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) Intégrer et optimiser des pipelines de données Cloud pour l'IA générative (ingestion, transformation, vectorisation, stockage) Industrialise