Toutes les offres
AKKODIS

AKKODIS

Machine Learning Engineer H/F

BordeauxCDIil y a 1h

Postulez maintenant

Vous allez être redirigé vers le site de AKKODIS.

Postuler chez AKKODIS

Postée il y a 1h · CDI

Description du poste

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Nouvelle-Aquitaine et recrute un Machine Learning Engineer H/F à Bordeaux. Vous interviendrez au sein de la direction IT Gouvernance Catalogue & Offre de Qualité, où vous contribuerez à l'industrialisation et la fiabilisation des modèles de Data Science, avec un impact direct sur la compétitivité tarifaire et la qualité de l'offre proposée par un acteur majeur du e-commerce.

Responsabilités principales :

* Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique adaptés aux besoins métiers (crawl, pricing, assortiment). * Industrialiser les processus de déploiement des modèles de Data Science en appliquant les bonnes pratiques CI/CD et en automatisant les tests fonctionnels. * Optimiser le code Python, assurer le débogage, la maintenance applicative (migration, MCO) et l'assistance technique auprès des équipes Data Science. * Former et accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, refactoring) et animer des ateliers de montée en compétences. * Exploiter l'IA générative (Claude) pour assister la conception, la génération et la revue de code, ainsi que la documentation technique. * Collaborer avec les équipes produit, Data Scientists, Product Managers et Lead Dev pour garantir la robustesse, la disponibilité et la reproductibilité des solutions mises en production.

Environnement de travail :

Vous évoluerez dans un contexte technique moderne : Python, SQL, PostgreSQL, Snowflake, Docker, Kubernetes, Azure AI Foundry, infrastructure hybride (on-premise et cloud), CI/CD via Azure Dev Ops. L'organisation privilégie la méthodologie Agile Scrum avec des rituels réguliers (daily, sprint planning, rétrospective) et des interactions directes avec les Data Scientists et responsables produits. Profil du candidat De formation supérieure (Bac+5 ou équivalent) en informatique, data science ou domaine similaire, vous disposez