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IPPON Technologies

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ML/AI Engineer - (H/F)

BordeauxCDIil y a 1h

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Postée il y a 1h · CDI

Description du poste

Depuis 2002, IPPON accompagne ses clients dans leur transformation digitale et technologique, du Software Engineering à la Data/IA, Cloud & Dev Ops, en passant par l'architecture et le produit.

Avec plus de 600 collaborateurs répartis dans 8 agences en France et à l'international, Ippon est un collectif construit sur le partage et la transmission, animé par l'excellence technique et la volonté d'offrir à chacun les moyens de progresser.

Nous évoluons dans un écosystème où le collectif prime. Ici, on partage, on apprend et on se soutient pour aller plus loin, ensemble.

Nos projets s'appuient sur notre expertise et de fortes convictions techniques afin de concevoir des solutions robustes et de haute qualité.

Nous transformons votre potentiel en trajectoire concrète grâce à une montée en compétences continue et personnalisée.

Présentation de la practice

Notre Practice Data regroupe 84 experts répartis sur 8 agences en France, qui accompagnent des clients de tous secteurs et de toutes tailles, dans la valorisation de leurs données, de l'ingestion jusqu'à la visualisation.

Le coeur de notre activité repose sur le Data Engineering : conception de plateformes de données, pipelines batch et streaming, Data Lakes et Data Warehouses.

Nous nous appuyons sur un écosystème technique solide : Scala, Python, SQL, Spark, Kafka, dbt, Snowflake, Databricks, Big Query, avec des partenariats forts avec Databricks, Snowflake et dbt notamment.

Nos experts couvrent également les métiers de l'IA et du Machine Learning afin d'accompagner l'industrialisation de modèles et l'intégration de l'IA générative dans des architectures data robustes.

Le poste :

En tant que ML/AI Engineer, tu interviens sur des sujets liés au machine learning. Tu contribues à la mise en œuvre de solutions ML, avec des enjeux de performance et de fiabilité.

Missions :

Traduire les orientations d'architecture en solutions ML Piloter techniquement les projets ML/AI Concevoir des socles techniques de référen

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