MLOps Engineer - CDI - CDI (H/F)

Salaire: 45 000 € - 55 000 € par an

Tu es passionné(e) par le Machine Learning, le Cloud et l'industrialisation des modèles ? Tu aimes transformer des prototypes Data Science en solutions robustes, scalables et prêtes pour la production ?

Tu souhaites intervenir sur des problématiques techniques variées, au croisement du Machine Learning, du Software Engineering, du Cloud et de la Data ?

Rejoins notre Guild Data Discoverii et accompagne nos clients dans la conception et l'industrialisation de plateformes MLOps modernes.

MISSIONS

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Industrialiser les modèles Machine Learning : automatiser les différentes étapes du cycle de vie des modèles, de l'entraînement à la mise en production.

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Concevoir des pipelines MLOps : mettre en place des workflows fiables pour l'entraînement, la validation, l'évaluation et le déploiement des modèles.

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Automatiser les déploiements : concevoir et maintenir des pipelines CI/CD/CT permettant de déployer les modèles et leurs évolutions de manière fiable et reproductible.

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Construire les infrastructures ML : concevoir et administrer des environnements Cloud adaptés aux besoins d'entraînement et d'inférence.

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Orchestrer les workloads ML : déployer et maintenir des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes, y compris pour des workloads nécessitant des ressources GPU.

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Gérer le cycle de vie des modèles : mettre en place et administrer des solutions de tracking, de versioning et de Model Registry avec notamment MLflow.

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Automatiser l'infrastructure : déployer et faire évoluer les environnements Cloud grâce à Terraform et aux pratiques d'Infrastructure as Code.

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Intégrer les environnements Data : travailler avec Databricks, Spark / PySpark et Airflow pour construire des pipelines Data & ML robustes.

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Mettre en place l'observabilité : suivre la qualité des données, les performances des modèles et détecter les éventuelles dérives en production.

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Développer et industrialiser les APIs : exposer le