Offre d'alternance - Ingénieur IA Optimisation des algorithmes d'IA appliqués à l'identification des polymères par imagerie hyperspectrale (H/F)

Informations générales

Entreprise : Plas'Tri

Localisation : Saint-Étienne (42)

Début : Octobre 2026

Type de contrat : Alternance (cycle ingénieur) préférence cycle de deux ans sur M1-M2.

À propos de Plas'Tri

Plas'Tri développe des solutions innovantes d'identification des plastiques destinées aux acteurs du recyclage. Nos technologies associent spectrométrie proche infrarouge, imagerie hyperspectrale, modélisation physique et intelligence artificielle afin d'améliorer le tri des plastiques complexes et de favoriser une économie circulaire plus performante.

Nos travaux sont menés en collaboration avec plusieurs partenaires académiques (CNRS, INSA Lyon...) et industriels.

Contexte

Plas'Tri développe une nouvelle génération d'outils d'identification reposant sur l'imagerie hyperspectrale et l'intelligence artificielle afin d'améliorer la reconnaissance des polymères plastiques, textiles et élastomères pour les industriels du recyclage.

Vous intégrerez une équipe technique en travaillant à la fois sur des développements industriels et sur des projets de recherche collaboratifs pour repousser les limites de l'identification des déchets.

Vos missions

Accompagné par l'ingénieur en charge des développements IA, vous participerez à :

- La prise en main des outils d'intelligence artificielle développés par Plas'Tri ;

- L'optimisation des modèles existants pour améliorer les performances d'identification des polymères ;

- Le développement de nouveaux algorithmes répondant aux besoins spécifiques de nos clients ;

- L'exploitation des données issues des caméras hyperspectrales ;

- Des études de faisabilité sur la discrimination de différentes compositions : études impliquant également une partie expérimentale ;

- La participation aux programmes de recherche visant à intégrer les nouvelles avancées scientifiques dans des outils opérationnels utilisables en environnement industriel.

À terme, vous gagnerez progressivement en autonomie sur les développements IA et