JPMorgan surveille l'usage de l'IA par ses ingénieurs

JPMorgan intensifie le suivi de l'IA chez ses ingénieurs

Jamie Dimon, le PDG de JPMorgan, soutient fermement l'initiative de la banque en matière d'intelligence artificielle. Dans ce cadre, JPMorgan a mis en place des tableaux de bord internes pour suivre et évaluer l'utilisation de l'IA par ses ingénieurs. Ces outils de suivi sont devenus un élément central des discussions sur la performance, certains développeurs affirmant que les responsables s'appuient sur ces données lors des réunions. Cette pression croissante s'accompagne d'une reconnaissance des gains de productivité que ces outils peuvent apporter.

La banque a récemment exigé de ses développeurs, qui font partie d'une division technologique mondiale comptant environ 65 000 personnes, qu'ils démontrent une "amélioration significative" tant en qualité qu'en quantité de code grâce à l'IA. Pour mesurer ces progrès, JPMorgan a développé des outils internes, y compris des tableaux de bord qui classent les ingénieurs selon leur utilisation d'outils tels que GitHub Copilot et Claude d'Anthropic. Une formule spécifique est utilisée pour catégoriser les utilisateurs.

Business Insider a pu examiner des captures d'écran de ces systèmes et a interviewé sept développeurs, actuels et anciens. Ils ont décrit une pression croissante pour produire davantage et plus rapidement, alors que les responsables deviennent de plus en plus conscients de la fréquence d'utilisation de l'IA par les employés. Bien que certains trouvent ces outils utiles, beaucoup craignent d'être considérés comme sous-performants si leur utilisation de l'IA n'augmente pas.

Un porte-parole de JPMorgan a précisé que la banque n'intègre pas ces données dans la "gestion de la performance", mais les utilise pour mesurer l'efficacité de ses investissements en IA. "La collecte de données et de retours nous permet de fournir une formation et un soutien appropriés aux bonnes personnes", a-t-il ajouté, soulignant que le potentiel de ces outils ne se réalise pleinement que lorsque les personnes, les processus et la technologie convergent.

Une tendance généralisée dans les entreprises

JPMorgan n'est pas la seule entreprise à intensifier ses attentes concernant l'adoption de l'IA par ses employés. De nombreuses entreprises, y compris des géants comme Meta et Google, subissent des pressions pour prouver que leurs investissements en IA sont rentables. Ces entreprises ont fixé des objectifs pour le code assisté par IA et permettent aux responsables d'imposer l'utilisation d'agents.

Sameer Gupta, responsable de l'IA dans les services financiers en Amérique chez EY, a déclaré qu'il n'avait pas entendu parler de suivi de l'utilisation de l'IA au niveau individuel dans les banques. Cependant, il a observé que certaines entreprises suivent l'utilisation de l'IA au sein des équipes, ce qui peut aider à déterminer quels outils fonctionnent et comment surmonter les obstacles. "En général, les gens n'aiment pas être suivis", a-t-il noté. "Si quelqu'un suit combien d'heures vous passez sur Teams et en vidéoconférence, cela peut être inconfortable."

L'effort de JPMorgan en détail

En public, les dirigeants de JPMorgan, y compris Jamie Dimon, ont vanté l'adoption de l'intelligence artificielle par l'entreprise, soutenue par un budget technologique de près de 20 milliards de dollars. Lors du dernier appel sur les résultats de la banque, Dimon a prédit que l'IA deviendrait bientôt un standard.

Les ingénieurs interrogés par Business Insider ont exprimé le souhait d'avoir plus de clarté sur les métriques importantes. Business Insider a pu voir deux tableaux de bord suivant l'utilisation de GitHub Copilot, un hub clé combinant l'accès à plusieurs outils d'IA. Un tableau de bord affichait des données sur l'adoption et les taux d'utilisation de l'IA par les employés, répertoriant près de 70 000 personnes comme "utilisateurs provisionnés" de Copilot ; environ 24 000 étaient listés comme utilisateurs "actifs" récemment à la fin mars, selon une capture d'écran. Des dizaines de milliers de dossiers d'employés étaient disponibles, indiquant le dernier jour où ils avaient été actifs en utilisant des outils d'IA, leur emplacement de bureau et leurs lignes de reporting. L'autre tableau de bord les caractérise comme "non", "légers" ou "lourds" utilisateurs.

Selon une capture d'écran d'un canal interne de Microsoft Teams vue par Business Insider, un développeur du groupe Global Technology a envoyé un message à des dizaines de collègues leur conseillant de vérifier s'ils avaient été ajoutés à ce que l'expéditeur appelait la "liste des méchants" des utilisateurs d'IA. L'avertissement incluait un lien vers ce qui semblait être une grande base de données des taux d'utilisation de l'IA des employés individuels, avec un autre lien vers lequel ceux qui croyaient être mal répertoriés comme sous-utilisateurs pouvaient demander leur retrait de la liste. Le développeur a également encouragé les autres à télécharger Copilot s'ils ne l'avaient pas déjà fait et à l'ouvrir une fois par mois pour éviter d'être signalés par le système.

Un ingénieur a déclaré qu'il vérifiait fréquemment l'un des tableaux de bord, inquiet que le système ne capture pas l'intégralité des activités qu'il effectue avec l'IA. Un autre, qui a récemment quitté l'entreprise, a déclaré qu'un responsable direct lui avait dit lors d'une réunion plusieurs mois auparavant qu'il "apparaissait comme un non-utilisateur de l'intelligence artificielle" et qu'il devait "commencer à l'utiliser".

La formule de notation de JPMorgan

Un document intranet décrit le système de notation quotidien de la banque qui suit comment les ingénieurs utilisent les outils GitHub Copilot. Ces interactions sont pondérées, avec des scores plus élevés pour une utilisation proactive, comme le démarrage d'une invite, et des scores plus bas pour des actions passives, comme l'acceptation de code qu'un LLM a écrit. L'activité est agrégée en un score trimestriel qui évalue les ingénieurs comme étant au-dessus ou en dessous du taux d'utilisation médian dans leur domaine d'activité, "nous permettant de comparer la performance" d'un trimestre à l'autre.

"Le climat général donne l'impression que nous devons être à 110% chaque jour, toute la semaine", a déclaré un développeur de niveau intermédiaire. "C'est tellement intéressant. Je pensais que cet outil d'IA était censé nous faciliter la vie, mais il semble vraiment avoir augmenté nos attentes en matière de production." D'autres ingénieurs peuvent s'y identifier — des développeurs de divers secteurs de bureau ont déclaré à Business Insider que l'IA avait considérablement accru leur charge de travail, tandis que d'autres ont dû faire face à une perte d'identité personnelle alors que les LLM ont pris en charge des tâches qu'ils avaient passé des années à apprendre à réaliser.

Alors que certains ingénieurs ont lentement commencé à accéder à Claude Code, l'agent de codage d'Anthropic, un autre tableau de bord a émergé. Des captures d'écran montrent qu'il suivait plus de 600 personnes début avril, y compris les taux d'adoption et les dépenses par utilisateur et au total. D'autres documents ont montré que des développeurs travaillaient sur plusieurs outils supplémentaires qui pourraient augmenter les capacités de suivi de la banque si adoptés.

Le spectre du suivi passé

L'histoire de JPMorgan en matière de suivi de l'engagement des employés, de la présence au bureau au temps passé sur Zoom, intensifie l'anxiété pour certains, en particulier dans les bureaux touchés par des licenciements prévus cette année, ont déclaré trois des développeurs. Les nouveaux objectifs d'utilisation de l'IA ont rendu certaines personnes "un peu anxieuses", a déclaré un programmeur avec presque cinq ans d'expérience à la banque. "Dans certains domaines, je pense que c'est probablement plus effrayant juste parce qu'ils réalisent qu'ils ont beaucoup trop de personnes pour le niveau de travail qu'ils doivent accomplir." Les conseils de son responsable ? Familiarisez-vous avec les outils et utilisez-les souvent, "car peu importe où vous finissez par aller, que ce soit au sein de l'entreprise ou que vous soyez licencié dans les années à venir, c'est à quoi le travail va ressembler, peu importe quoi."