AdventHealth et OpenAI : Révolutionner les soins de santé avec ChatGPT

AdventHealth et l'impact de ChatGPT sur les soins de santé

AdventHealth, un réseau hospitalier de premier plan, a récemment intégré ChatGPT pour la santé dans ses opérations quotidiennes. Cette initiative vise à alléger la charge administrative pesant sur le personnel médical en automatisant des tâches répétitives telles que la documentation et le support. Grâce à cette automatisation, les équipes de soins peuvent désormais récupérer plusieurs heures chaque semaine, leur permettant de se concentrer davantage sur les soins aux patients. Cette approche promet d'améliorer non seulement l'efficacité opérationnelle, mais aussi d'élargir la capacité clinique, d'accélérer l'accès aux soins et d'améliorer l'expérience des patients.

Les défis d'un système sous pression

AdventHealth, présent dans neuf États et desservant des millions de patients chaque année, fait face à des défis similaires à ceux rencontrés par de nombreux grands systèmes de santé. Ces défis incluent des marges financières serrées, une demande croissante de services et une complexité administrative accrue. Les flux de travail quotidiens en sont particulièrement affectés. Par exemple, les conseillers médicaux passent environ 10 minutes par cas à lire des dossiers, identifier les détails pertinents, vérifier les critères et rédiger des justifications structurées. Ce temps, multiplié par des centaines ou des milliers de cas, s'accumule rapidement, créant un fardeau considérable.

Cette pression ne se limite pas aux rôles cliniques. Les équipes des finances, des ressources humaines, des technologies de l'information et d'autres fonctions passent également beaucoup de temps à rédiger des documents, résumer des informations et préparer des matériaux nécessaires mais chronophages. En conséquence, ces équipes fonctionnent souvent dans un « mode d'opérations constant », avec une capacité limitée pour des travaux à plus forte valeur ajoutée. Parallèlement, l'intérêt pour l'IA émerge déjà au sein de l'organisation, bien que son utilisation soit encore restreinte par des politiques formelles.

« Nous avions des personnes qui étaient impatientes de commencer, mais il y avait un très grand nombre de personnes qui restaient en retrait », explique Rob Purinton, Chief AI Officer chez AdventHealth. « Ils n'étaient pas sûrs de la manière d'utiliser l'IA efficacement dans leur travail quotidien. »

Une adoption stratégique de l'IA

La direction d'AdventHealth a rapidement compris que pour obtenir un changement significatif, il ne suffisait pas de mener des projets pilotes isolés. Le véritable défi était de garantir une utilisation cohérente et sécurisée de l'IA à travers l'ensemble de la main-d'œuvre. « La partie la plus difficile de l'IA dans le secteur de la santé est de faire en sorte que les humains l'utilisent de manière sécurisée, cohérente et à grande échelle », déclare Purinton. « Nous avons pris la décision dès le départ de considérer l'adoption comme le produit. »

Cette décision a influencé la manière dont l'IA a été déployée. Plutôt que de présenter l'IA comme une simple automatisation, les dirigeants l'ont encadrée comme un moyen de réduire la charge administrative et de redonner du temps aux cliniciens et au personnel. « Nous ne parlons pas de l'IA comme d'une automatisation. Nous parlons de temps récupéré », explique Purinton. « Si nous pouvons prendre une révision de 10 minutes et la compresser de manière significative — tout en maintenant la qualité — c'est une capacité que nous pouvons redonner à nos cliniciens. »

AdventHealth a également traité l'adoption comme un indicateur opérationnel mesurable. L'organisation suit le nombre de messages par utilisateur par jour ouvrable, en excluant les week-ends et les jours fériés pour créer une base de référence cohérente. Cet indicateur est surveillé et géré comme tout autre KPI, avec des objectifs et des tendances examinés régulièrement.

Un déploiement à grande échelle avec OpenAI

Alors que l'organisation passait de l'expérimentation à un déploiement à l'échelle de l'entreprise, la direction a priorisé des outils capables de répondre aux exigences du secteur de la santé en matière de confidentialité, de gouvernance et de fiabilité. « Nous avons choisi OpenAI parce que nous ne cherchions pas une démonstration. Nous cherchions une infrastructure d'entreprise », déclare Purinton. « La capacité de raisonnement, les résultats structurés et les contrôles de gouvernance nous ont donné confiance que ce n'était pas simplement un logiciel de productivité. C'était quelque chose que nous pouvions déployer de manière responsable dans un système de santé. »

AdventHealth a adopté ChatGPT Enterprise puis ChatGPT pour la santé, qui a fourni des garanties supplémentaires pour les environnements réglementés, y compris des protections des données et un soutien à la conformité. La rapidité d'innovation et de collaboration a également influencé la décision. « Nous apprécions vraiment d'être plus proches de ce qui est possible », déclare Purinton. « Et nous avons trouvé OpenAI très collaboratif alors que nous réfléchissons aux pilotes, aux déploiements et à ce qui vient ensuite. »

Réorganisation des flux de travail

L'un des premiers cas d'utilisation les plus mesurables était la gestion de l'utilisation. En utilisant ChatGPT pour la santé, les conseillers médicaux peuvent générer des résumés structurés des dossiers des patients, faire ressortir des détails cliniques pertinents et rédiger des justifications initiales. Le clinicien reste responsable du jugement final, mais le temps passé à assembler les informations est réduit.

L'organisation mesure l'impact en utilisant des données au niveau du système, y compris des horodatages dans les dossiers de santé électroniques, plutôt que des estimations auto-déclarées. « Nous préférons des mesures qui sont intégrées directement dans le processus », explique Purinton. « Nous pouvons voir exactement combien de minutes ont été améliorées et si ce changement est statistiquement significatif. »

Au-delà des flux de travail cliniques, des schémas similaires ont émergé dans les départements :

• La rédaction de documents et de plans commence par une première ébauche plutôt qu'une page blanche.
• Les politiques et les communications sont converties en formats structurés et utilisables.
• Les notes et les informations non structurées sont rapidement résumées en étapes d'action.

Ces changements réduisent les temps de cycle, limitent les révisions et améliorent la cohérence des résultats.

Mesurer l'impact de l'IA

AdventHealth évalue l'impact de l'IA selon deux dimensions principales : l'adoption et la performance des flux de travail. Du côté de l'adoption, le suivi de l'utilisation quotidienne a créé une responsabilité et une visibilité sur la rapidité avec laquelle l'IA devient une partie intégrante du travail routinier. Du côté des flux de travail, les pilotes sont évalués à l'aide de métriques de débit telles que le temps par tâche, le temps de réponse et le volume traité. Dans la gestion de l'utilisation, l'objectif est de réduire le temps de révision tout en maintenant la qualité et la cohérence.

À travers les départements, les équipes rapportent :

• Une réduction du temps passé sur des tâches de documentation et de révision répétitives.
• Un temps de réponse plus rapide sur les flux de travail internes.
• Moins de cycles de retravail grâce à des premières ébauches plus cohérentes.
• Une capacité accrue sans personnel supplémentaire.

L'organisation décrit souvent ces gains comme « du temps récupéré », mais la direction lie ce concept directement à des résultats mesurables. « Si vous prenez une tâche de 10 minutes et que vous la réduisez à deux, et que cela se produit mille fois par semaine, c'est une capacité réelle », déclare Purinton. « La question est de savoir comment vous réinvestissez cette capacité. »

Libérer du temps pour les cliniciens

Pour AdventHealth, la valeur de l'IA est étroitement liée à sa mission de fournir des soins globaux. Cela nécessite du temps — du temps pour que les cliniciens passent avec les patients et les familles, et du temps pour que le personnel se concentre sur des travaux à plus forte valeur ajoutée. Un exemple illustre l'impact à un niveau individuel. Un médecin qui passait auparavant ses soirées à compléter la documentation, souvent appelée « temps en pyjama », a pu terminer son travail pendant les heures normales après des changements de flux de travail soutenus par l'IA. « Il laissait le travail au travail », explique Purinton. « Il pouvait rentrer chez lui et être présent avec sa famille. » Des histoires comme celle-ci renforcent l'approche de l'organisation selon laquelle l'IA est un outil pour réduire la charge administrative plutôt que de remplacer des rôles.

Vers un impact plus large

À ce jour, la plupart des gains mesurables proviennent de la réduction du temps passé sur des tâches existantes. AdventHealth considère cela comme un point de départ. L'organisation se concentre maintenant sur l'expansion dans des domaines tels que l'accès des patients, le soutien à la décision clinique et de nouveaux modèles de prestation de soins, tout en maintenant la même emphase sur la gouvernance, la mesure et la confiance. La leçon centrale, selon la direction, est que l'échelle de l'IA dépend moins de la technologie elle-même et plus de la manière dont elle est introduite et adoptée. « L'adoption n'est pas 'allez utiliser le produit'. C'est 'leadership du changement' », déclare Purinton. « Lorsque vous le mesurez, prouvez sa valeur et dirigez avec confiance, c'est à ce moment-là que vous allez au-delà des pilotes. »