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Alexa s'invite dans l'expérience d'achat Amazon
Amazon a récemment intégré son assistant vocal, Alexa, directement dans l'expérience d'achat de son site web et de son application mobile. Désormais, lorsque les utilisateurs saisissent une requête sur Amazon, ils interagissent avec Alexa for Shopping, un nouvel assistant alimenté par Alexa Plus. Ce service remplace l'ancien assistant de shopping, Rufus, et est mis en avant sur l'application et le site web d'Amazon.
Lorsqu'un utilisateur recherche un produit comme « papier toilette », il obtiendra la liste habituelle de marques. Cependant, des questions plus complexes telles que « Quelle est une bonne routine de soins pour la peau pour les hommes » ou « Quand ai-je commandé des piles AA pour la dernière fois » déclencheront désormais une réponse d'Alexa.
Fonctionnalités d'Alexa for Shopping
Les capacités d'Alexa for Shopping incluent la configuration d'alertes de prix, la comparaison d'articles et la commande automatique de produits. Par exemple, il peut ajouter un produit à votre panier si son prix tombe en dessous d'un seuil que vous avez défini. De plus, l'assistant peut rechercher des produits sur d'autres sites grâce à la fonctionnalité Buy for Me, suivre l'historique des prix sur une année, et rechercher des offres via des actions programmées. Ces fonctionnalités sont accessibles à tous les clients d'Amazon aux États-Unis, sans nécessiter de compte Alexa.
Les réponses générées par Alexa for Shopping seront plus complètes que celles obtenues actuellement en saisissant une requête sur Amazon. Si vous envisagez un achat spécifique, l'assistant peut créer un guide d'achat comparant les caractéristiques, les prix et les avis sur Amazon et le web, en fonction de ce qui compte le plus pour vous.
En plus de la barre de recherche principale, Alexa for Shopping sera également disponible dans une fenêtre de chat dédiée, offrant une interaction encore plus fluide avec l'assistant.
Différences clés avec Rufus
Bien qu'Alexa for Shopping soit une évolution de Rufus, il se distingue par une intégration plus profonde et des capacités accrues. Accessible sur tous les appareils Amazon et Alexa, il offre une continuité entre les appareils et utilise des modèles avancés pour répondre aux questions des utilisateurs. Daniel Rausch, vice-président d'Alexa et Echo, a souligné que l'assistant peut tirer des données de l'ensemble du web pour fournir des réponses précises et personnalisées.
Expérience personnalisée et améliorations sur Echo Show
Les utilisateurs d'appareils Echo ou Show bénéficieront d'une expérience plus personnalisée. Par exemple, si vous avez discuté d'un projet scientifique avec Alexa Plus sur un haut-parleur intelligent, Alexa for Shopping se souviendra de cette conversation pour vous aider à acheter les produits nécessaires sur Amazon.com. L'expérience d'achat sur les appareils Echo Show a également été améliorée, avec une interface intégrée permettant des interactions vocales et tactiles.
Une nouvelle « expérience de shopping visuelle entièrement intégrée » est maintenant disponible sur les Echo Show 15 et 21, et sera bientôt accessible sur les Show 8 et 11. Jusqu'à présent, l'expérience d'achat sur les appareils Show était limitée et principalement axée sur la voix. Désormais, elle comportera une interface complète de la boutique Amazon, permettant d'utiliser à la fois des commandes vocales et des interactions tactiles sur l'écran intelligent pour naviguer dans la boutique. Vous pourrez ajuster des paramètres tels que les réglages de Subscribe and Save, modifier le mode de paiement ou l'adresse de livraison pour un achat, et filtrer la vue des produits par caractéristiques spécifiques en utilisant les deux modalités.
Alexa for Shopping est accessible sur mobile, desktop et appareils Echo Show, offrant ainsi une flexibilité d'utilisation sur différents supports.
Conclusion
Alors que Google et OpenAI ont tenté d'intégrer des chatbots dans le processus d'achat avec des résultats variés, Alexa Plus semble mieux positionnée pour offrir une expérience d'achat complète. Cependant, cela nécessite que les utilisateurs partagent de nombreuses données personnelles, ce qui pourrait représenter un défi dans un contexte de méfiance croissante envers l'IA.
