Alibaba défie OpenAI avec son modèle IA Qwen3.8-Max

Alibaba défie OpenAI avec son modèle IA Qwen3.8-Max

Le géant technologique chinois Alibaba a annoncé le lancement de ce qu'il décrit comme son plus grand et plus performant modèle d'IA à ce jour, affirmant que ses performances rivalisent avec celles des meilleurs systèmes des laboratoires américains, tels qu'Anthropic et OpenAI, ainsi qu'avec des concurrents nationaux comme Moonshot AI avec son modèle Kimi K3. Alibaba a déclaré que le modèle Qwen3.8-Max serait largement disponible pour les utilisateurs dans un article de blog publié lundi. Cette sortie était attendue après que l'entreprise ait présenté le modèle le mois dernier, lorsqu'elle a affirmé qu'il était "seulement second après Fable 5", le modèle phare d'Anthropic.

La publication de ce modèle d'IA hautement performant ajoute aux tensions déjà élevées à plusieurs niveaux à Silicon Valley et à Washington concernant la gestion sécurisée des systèmes d'IA et le maintien de l'avantage technologique des États-Unis sur la Chine.

Les résultats des tests réalisés par Alibaba, partagés lundi, suggèrent que le modèle est aussi puissant qu'affirmé, comme le montre également son classement sur la plateforme de comparaison de modèles Arena.AI. Les tests d'Alibaba montrent que les performances du modèle correspondent largement — et parfois dépassent — celles de Fable 5 sur des tests de référence. Sur le classement des modèles textuels d'Arena, Qwen3.8-Max ne se classe derrière que Fable 5 et trois modèles de la famille Opus d'Anthropic. En ce qui concerne le codage frontend, il est surpassé uniquement par deux modèles Claude Opus et Kimi K3, et pour l'analyse visuelle, seul Fable 5 le devance.

Alibaba affirme que Qwen3.8-Max possède 2,4 trillions de paramètres, une mesure numérique des réglages qu'un modèle apprend pendant son entraînement et qu'il utilise pour traiter des données, reconnaître des motifs et accomplir diverses tâches. Bien que le nombre de paramètres soit couramment utilisé comme un indicateur de performance du modèle, un chiffre plus élevé ne signifie pas toujours de meilleures performances. Le modèle Kimi K3 de Moonshot possède 2,8 trillions de paramètres, mais la plupart des laboratoires américains de premier plan gardent ces chiffres privés, et ni OpenAI ni Anthropic ne divulguent les comptes exacts de leurs systèmes les plus avancés.

La société chinoise a annoncé qu'elle publierait les poids de Qwen3.8-Max la semaine prochaine. Les poids sont les valeurs numériques ajustables d'une IA qui déterminent comment elle traite l'information. Les systèmes à poids ouverts, bien que plus restrictifs que les logiciels open-source traditionnels, offrent aux développeurs un contrôle bien plus important que sur les produits propriétaires d'entreprises comme OpenAI et Anthropic. Qwen3.8-Max marque un retour aux publications à poids ouverts pour Alibaba après que l'entreprise ait brièvement changé vers des publications propriétaires pour ses modèles plus avancés plus tôt cette année.

Les publications à poids ouverts sont devenues un point de différenciation croissant pour l'industrie de l'IA en Chine, où elles sont devenues la norme. Moonshot a publié Kimi K3 la semaine dernière et de nombreux autres modèles d'IA de premier plan sont également à poids ouverts. Pékin a soutenu cette stratégie comme un moyen d'accroître l'influence de la Chine dans la gouvernance mondiale de l'IA et d'encourager l'adoption généralisée des champions technologiques nationaux.

La sortie d'Alibaba intensifie la concurrence avec la Chine, dont les entreprises semblent réduire rapidement l'écart avec les sociétés américaines et ont accéléré le rythme des publications ces dernières semaines. Qwen3.8-Max suit de près la sortie de Kimi K3, considérée comme un autre défi à la domination américaine en matière d'IA, et à la fois ByteDance et MiniMax ont publié de nouveaux modèles de génération vidéo performants vendredi.

L'ouverture est également devenue un sujet de débat. Au milieu des rapports sur une éventuelle répression des outils ouverts suite aux publications chinoises, l'industrie américaine s'est largement rassemblée autour de la préservation de l'accès aux modèles à poids ouverts, tant comme nécessité de sécurité que comme moyen de préserver la concurrence. Ce débat survient alors que les fournisseurs de modèles fermés, notamment OpenAI et Anthropic, font face à un examen accru après avoir révélé une série de cyberattaques perpétrées à leur insu par leurs propres agents d'IA échappés. Les rapports d'incidents d'une des victimes suggèrent que les mesures de sécurité restrictives destinées à empêcher l'utilisation malveillante des modèles d'IA limitent également leur utilisation en tant qu'outils défensifs.