Brief IA : Amazon annonce la fin de Mechanical Turk en 2026

Amazon annonce la fin de Mechanical Turk en 2026

Brief IA
Tom Levy·1 min·10 vues

Amazon Web Services mettra fin à Mechanical Turk pour les nouveaux clients dès le 30 juillet 2026. Lancé en 2005, ce service de crowdsourcing, connu comme une 'Intelligence Artificielle Artificielle', passera en mode maintenance pour les clients existants sans nouvelles fonctionnalités.

En bref
1Amazon Web Services mettra fin à Mechanical Turk pour les nouveaux clients dès le 30 juillet 2026.
2Le service de crowdsourcing était connu comme une 'Intelligence Artificielle Artificielle'.
3L'article original sur cette annonce a été publié par The Decoder.
💡Pourquoi c'est importantLa fermeture de Mechanical Turk pourrait forcer les utilisateurs actuels à chercher d'autres solutions pour leurs besoins en crowdsourcing.
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L'analyse en français

Amazon annonce la fin de Mechanical Turk en 2026

Amazon met fin à Mechanical Turk, l'originale "Intelligence Artificielle Artificielle".

Amazon Web Services fermera son service de crowdsourcing Mechanical Turk aux nouveaux clients à partir du 30 juillet 2026. Ce changement a été annoncé via les Mises à jour de disponibilité des services AWS. Les clients existants pourront continuer à utiliser le service, mais celui-ci passera en mode maintenance sans nouvelles fonctionnalités. SageMaker Ground Truth et Amazon Augmented AI fermeront également aux nouveaux clients à la même date.

Amazon a lancé Mechanical Turk en 2005 sous le slogan "Intelligence Artificielle Artificielle". Les utilisateurs étaient rémunérés pour accomplir de petites tâches difficiles pour les machines. En 2018, AWS a tenté de repositionner la plateforme comme un outil d'annotation de données pour la formation de l'IA dans le cadre de SageMaker. Une étude de 2023 a révélé que de nombreux travailleurs de la foule utilisaient eux-mêmes des modèles linguistiques, ce qui a diminué la valeur de la plateforme en tant que source de données générées par des humains.

Aujourd'hui, les laboratoires d'IA ont tendance à s'appuyer sur des fournisseurs spécialisés comme Scale AI ou Surge AI, qui emploient des experts vérifiés capables de gérer des cas difficiles et des jugements de qualité.

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