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Anthropic prépare le lancement de Mythos
Anthropic, une entreprise spécialisée dans l'intelligence artificielle, a récemment annoncé des avancées significatives concernant son modèle d'IA de classe Mythos. Actuellement, ce modèle est réservé à un consortium de partenaires dans le cadre du Project Glasswing. L'entreprise prévoit de le rendre accessible au grand public dans les semaines à venir, après avoir renforcé les protections nécessaires. Selon Anthropic, Mythos possède des capacités avancées en cybersécurité, justifiant ainsi son accès limité aux experts pour corriger les failles avant une diffusion plus large. La société affirme progresser rapidement dans le développement des protections cybernétiques nécessaires pour une utilisation généralisée.
La décision d'Anthropic de retenir Mythos Preview du grand public, du moins pour l'instant, est intéressante. Elle soulève des questions sur la protection de l'infrastructure critique d'Internet contre d'éventuelles failles. Certains se demandent si cette décision est une mesure de précaution ou une stratégie marketing pour susciter l'engouement. Les chercheurs en sécurité ont constaté que le modèle est capable de détecter des exploits beaucoup plus rapidement que les hackers humains, bien qu'il ne dépasse pas nécessairement les capacités humaines. Par exemple, la dernière version de Firefox de Mozilla a inclus plus de 200 corrections identifiées par Mythos Preview.
Darren Williams, fondateur et PDG de la société de cybersécurité BlackFog, a déclaré que les grandes sorties de modèles sont souvent des moments tendus. "D'une part, la décision d'Anthropic de planifier la sortie, en attendant que des protections soient développées, montre les bons instincts," a-t-il déclaré. "Mais plus un modèle est capable, plus les enjeux sont élevés si ces protections échouent ou si le modèle est finalement mal utilisé. La période entre la sortie d'un modèle puissant et l'adoption généralisée de défenses contre celui-ci est toujours un moment vulnérable."
Un modèle coûteux mais prometteur
Le modèle Mythos, bien qu'efficace, présente un coût d'exploitation élevé, environ 30 fois supérieur à celui des modèles précédents comme Opus. Jake Williams, chercheur en cybersécurité et membre du corps professoral d'IANS Research, a souligné que ce coût pourrait limiter l'accès aux hackers de commodité, bien que les acteurs étatiques disposent déjà de technologies avancées. "C'est hors de portée pour beaucoup, y compris pour les acteurs de menace de commodité," a déclaré Williams. "Les acteurs étatiques avaient déjà une meilleure technologie pour trouver des vulnérabilités. Cela ne change le jeu que pour un petit pourcentage d'acteurs de menace."
Améliorations avec Claude Opus 4.8
Parallèlement, Anthropic a lancé une mise à jour de son modèle Claude, avec la version Opus 4.8. Cette version présente des améliorations notables par rapport à Opus 4.7, notamment une "amélioration modeste mais tangible" selon Anthropic. Les tests ont révélé qu'Opus 4.8 était moins susceptible de faire des affirmations non étayées et plus enclin à indiquer de l'incertitude. De nouvelles fonctionnalités permettent également de contrôler l'"effort" que le modèle déploie pour répondre à une requête, influençant ainsi la qualité et la rapidité des réponses. Un effort plus élevé obtiendra probablement de meilleurs résultats, car le modèle passera plus de temps sur une réponse, mais cela épuisera plus rapidement vos limites d'utilisation. Un réglage plus bas répondra plus rapidement et atteindra les limites de taux plus lentement.
Ces développements témoignent de l'engagement d'Anthropic à améliorer ses modèles d'IA tout en assurant la sécurité et l'efficacité de leurs applications.
