L’IA et sa régulation t’intéressent ?
Lois, cadres et décisions qui façonnent l’IA, décryptés en français. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisis ton rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Anthropic indique que tous les contenus générés par Claude portent désormais une marque, qu’il s’agisse de texte, de code ou d’images. Le dispositif, activé dans un contexte de conformité à l’AI Act européen, s’applique mondialement et recourt à des techniques différentes selon le support. L’éditeur et un spécialiste décrivent aussi les limites : la détection ne prouve qu’un passage de l’assistant et l’effacement est parfois simple.
La détection a des limites et varie selon texte, code et image
Le marquage du texte est considéré comme le plus résistant, ne disparaissant qu'après une réécriture importante. À l'inverse, le code conserve moins bien le signal et un simple renommage des variables ou des commentaires suffit à l'effacer. Les images, quant à elles, perdent la marque dès qu'une capture d'écran est réalisée. Une détection positive indique seulement qu'un contenu a été généré ou modifié par Claude à un moment donné, y compris lors d'une simple relecture. En revanche, l'absence de marque ne permet pas de conclure à l'absence d'intervention de Claude. Le système de marquage est réel, mais moins robuste que certaines inquiétudes ne le laissent penser.
Portée mondiale et déclinaison produit du marquage
Le marquage concerne l'ensemble des produits Claude : l'assistant, Claude Code, Cowork, Tag, ainsi que l'accès via l'API et les trois principales plateformes cloud où le service est disponible. Anthropic précise que l'application du marquage est mondiale. Bien que la démarche réponde à une exigence européenne, tous les modèles de l'entreprise sont concernés, quel que soit le lieu de déploiement.
Cadre européen et calendrier : application de l’article 50
Anthropic a adhéré au code de transparence lié à l’AI Act de l’Union européenne. L’article 50 s’appliquera à partir du 2 août 2026, et l’entreprise s’engage en tant que fournisseur de modèle et de système. Les modèles lancés dans l’Union européenne à partir de cette date intégreront le marquage dès leur lancement, tandis que les modèles antérieurs resteront dans une période de transition. Anthropic prévoit que tous ses modèles proposés seront concernés par ce changement.
Comment le texte est marqué : variations sémantiques équivalentes
Pour le texte, le marquage repose sur la sélection de formulations différentes mais équivalentes en sens, permettant d’encoder un motif détectable. Ce principe est rapproché de la stéganographie : comme une légère modification de pixels peut cacher un message dans une image, des choix de mots subtils peuvent porter un signal sans changer la compréhension du texte. Le mécanisme exact n’est pas détaillé, mais l’illustration met l’accent sur des variantes indifférentes pour le lecteur.
Dans le code : noms et commentaires comme vecteur de signal
Dans le code, le marquage s’appuie sur des éléments où le choix est libre, comme le nom des variables d’index, des identifiants d’helpers ou des commentaires. Ces éléments, interchangeables pour l’exécution et souvent ignorés lors de la relecture, servent de support au motif de marquage. Les extraits très courts transportent cependant moins bien ce signal.
Dans l’image et les fichiers : manifeste C2PA en en-tête
Les fichiers générés comportent un en-tête distinct du contenu pixel, capable de stocker des données structurées. Claude utilise un manifeste C2PA dans cette zone, qui inclut l’outil utilisé, l’horodatage et une signature cryptographique calculée sur les pixels. Cette signature distingue C2PA d’un tag EXIF : toute modification de l’image invalide la preuve et peut être détectée lors d’une vérification. L’affichage de l’image reste inchangé, l’en-tête n’affectant pas les pixels visibles. L’utilisation de C2PA repose sur un standard ouvert et documenté publiquement.
Ce qui retire la marque : réécriture, renommage, conversion
Pour les images, convertir le format, réenregistrer le fichier ou prendre une capture d’écran supprime l’en-tête et donc la marque ; des traitements automatiques comme un redimensionnement par un CMS ou une recompression par une messagerie peuvent avoir le même effet. Pour le texte, seules des transformations importantes, comme une paraphrase poussée ou une traduction modifiant fortement les choix de mots, éliminent le signal. Dans le code, renommer les variables et helpers et réécrire les commentaires suffit souvent ; des règles automatiques de nommage appliquées par un linter peuvent retirer le marquage sans intervention volontaire. La description de l’implémentation du filigrane texte s’appuie sur des variations subtiles comparables à la stéganographie, et l’application du marquage ne se limite pas aux utilisateurs européens.
