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Une nouvelle métrique pour mesurer l’exposition à l’IA
La question de savoir si l'intelligence artificielle peut remplacer nos emplois est de plus en plus pressante. Le 5 mars 2026, Anthropic a publié une étude intitulée Les impacts de l’IA sur le marché du travail, qui introduit un nouvel indicateur appelé observed exposure. Cet indicateur croise les capacités théoriques des grands modèles de langage (LLM) avec les données réelles d’utilisation de Claude, un modèle développé par Anthropic. Cette approche vise à apporter une nuance aux conclusions souvent alarmistes d'autres études récentes.
Comment est construite l'observed exposure
L'observed exposure se distingue des méthodes antérieures en mesurant ce que l’IA automatise réellement dans des contextes professionnels, plutôt que de se limiter à ce qu’elle pourrait théoriquement prendre en charge. Pour ce faire, Anthropic utilise trois sources de données principales :
- La base O*NET, qui recense les tâches associées à 800 métiers américains.
- Les données d’usage de Claude, qui s’appuient sur l’Anthropic Economic Index pour déterminer quelles tâches sont réellement effectuées avec un LLM dans un cadre professionnel.
- La métrique d’Eloundou et al. (2023), qui évalue si un LLM peut accélérer l’exécution d’une tâche d’au moins 50 %.
Un graphique, inclus dans l'étude, illustre l'écart entre le potentiel théorique de l'IA et son usage réel. En bleu, les tâches pouvant être automatisées ou accélérées par l'IA ; en rouge, celles que Claude prend déjà en charge. Par exemple, dans les métiers de l’informatique et des mathématiques, 94 % des tâches pourraient être automatisées, mais seulement 33 % le sont actuellement. Anthropic souligne que cet écart pourrait se réduire à mesure que l'IA progresse et que son adoption s'intensifie. Cependant, Anthropic estime que certaines tâches resteront "évidemment" hors de portée de l'IA, indépendamment des avancées technologiques.
Les métiers les plus qualifiés en première ligne ?
En utilisant l'observed exposure, Anthropic a établi un classement des métiers les plus exposés à l'automatisation par l'IA. Les programmeurs informatiques arrivent en tête avec une couverture de 74,5 %, suivis par les représentants du service client à 71,1 %. À l'autre extrémité du spectre, 30 % des travailleurs, dont le métier nécessite une présence physique ou un savoir-faire manuel, ne sont pas concernés par l'automatisation. Ces métiers incluent notamment les cuisiniers, les mécaniciens, les maîtres-nageurs et les plongeurs, dont les tâches apparaissent trop rarement dans les données pour atteindre le seuil minimum d'automatisation.
L'étude d'Anthropic dresse également un profil type des travailleurs les plus exposés : ils sont généralement plus âgés, de sexe féminin, plus diplômés et mieux rémunérés. En moyenne, leurs salaires sont 47 % plus élevés que ceux des métiers les moins exposés.
Les recruteurs freinent déjà sur les profils juniors exposés
Bien qu'Anthropic invite à interpréter ces résultats avec prudence, l'étude n'observe pas de hausse significative du chômage depuis fin 2022 dans les professions les plus exposées aux États-Unis. Cependant, un signal inquiétant émerge : les embauches de jeunes âgés de 22 à 25 ans dans ces métiers ont reculé d'environ 14 % depuis l'émergence des outils d’IA générative. Cela suggère que les entreprises sont déjà moins enclines à recruter des profils juniors pour des fonctions susceptibles d'être automatisées.
