Chez les grands comptes, changer d’outil d’IA devient difficile une fois les workflows standardisés, selon Jellyfish. Anthropic lance de nouveaux rapports détaillant l’usage et les coûts pour aider ses clients à piloter le retour sur investissement, tandis que les dépenses pour les outils de codage agentiques ont été multipliées par dix depuis le début de l’année dans le panel de Jellyfish.
Des coûts de changement reconnus par des clients déjà équipés
Nikolas Albarran, responsable produit IA chez Jellyfish, estime que lorsqu’un laboratoire d’IA s’est ancré chez un grand client, changer d’outils devient plus difficile que pour un individu ou une petite structure. Il indique que les grands laboratoires investissent dans des équipes d’ingénierie déployées en avant qui intègrent des consultants au sein des organisations clientes. Selon lui, même des systèmes proches ont leurs spécificités sur la gestion des agents et des fichiers ND, de sorte que le coût de changement n’est pas nul. Il juge qu’une fois des workflows standardisés, il n’existe souvent pas de raison suffisante pour basculer vers un autre outil. Il décrit aussi Anthropic comme bénéficiant de démarches fortes auprès des entreprises et d’un poids d’incumbent, avec des outils perçus comme performants et autour desquels beaucoup ont standardisé leurs processus.
Pilotage du ROI : rapports d’usage, coûts et recommandations
Anthropic prévoit une suite d’outils de reporting destinée à aider ses clients à comprendre la valeur issue de leurs dépenses en tokens. Les analyses doivent permettre aux managers de visualiser, sur une période donnée, l’activité des équipes, la production réalisée, les coûts engagés et les points de rupture dans les workflows. Selon l’entreprise, ces données ne serviront pas par défaut à entraîner ses modèles. Les rapports comprendront des recommandations pour optimiser les résultats. Anthropic annonce aussi la mise en place de budgets de groupe mutualisés pour faciliter la gestion des dépenses en tokens par les équipes.
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Adoption en entreprise : dépenses x10 et part de 2% selon Jellyfish
Jellyfish rapporte, à partir de l’usage de 276 000 de ses clients, que les dépenses pour les outils de codage agentiques ont été multipliées par dix depuis le début de l’année. Ces outils représentent désormais environ 2% du coût total d’ingénierie dans ce panel. Claude Code et d’autres outils fondés sur les modèles d’Anthropic comptent pour près d’un tiers des propositions de changements de code soumises à relecture. Pour Nicholas Arcolano, scientifique en chef de Jellyfish, une hausse par 10 n’était pas anticipée par la plupart des directeurs financiers, même si 2% demeure un niveau encore faible. Il ajoute que les entreprises cherchent désormais à optimiser leurs dépenses pour rendre ces outils réellement efficaces.
Concurrence : l’arrivée d’Astra n’a pas enrayé l’adoption d’Anthropic
La sortie cet été du modèle Astra d’OpenAI semblait constituer une menace potentielle pour Anthropic, mais les chiffres d’adoption associés à Anthropic ne montrent pas de ralentissement jusqu’à présent. Nikolas Albarran indique qu’il a fallu du temps pour voir Codex apparaître dans les données de Jellyfish et que ce signal a coïncidé avec Astra. Il observe qu’un discours en ligne laisse penser à une intensification de la concurrence et que certains affirment que Codex est meilleur. Il reste toutefois difficile d’identifier précisément ce qui rend un outil de codage agentique véritablement attractif.
Objectif valeur : entreprises en quête de preuves et ancrage d’Anthropic
Les entreprises demandent davantage d’éléments pour décider comment déployer au mieux les outils d’IA, tandis que l’usage dans des sociétés soutenues par le capital-risque alimente la dépense en tokens. La plupart des groupes du Fortune 500 ne déclarent pas de gains majeurs liés à l’IA. Les nouveaux rapports d’Anthropic peuvent être considérés comme une forme allégée d’accompagnement pour ses clients. Parallèlement, Anthropic a fait valoir auprès d’investisseurs que Claude Code s’impose commercialement, que la société a dégagé un bénéfice d’exploitation au deuxième trimestre et qu’elle affiche une rétention de revenus nets de 900%, décrite comme une multiplication par neuf des dépenses des mêmes clients entre le troisième trimestre 2025 et le troisième trimestre 2026.
