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Architect Labs affirme avoir conçu et vérifié une puce nommée Redwood en deux semaines, avec l'aide d'outils d'IA et de deux architectes humains. Le design n'a pas encore été fabriqué et la production envisagée chez TSMC n'a pas de calendrier. Testé sur FPGA, Redwood pourrait, selon l'entreprise, dépasser le Jetson Orin Nano en efficacité et faire tourner des modèles comme Llama et Qwen. Des universitaires jugent la vitesse impressionnante mais réservent leur verdict à la fabrication.
Zheng fait de la fabrication le test décisif; TSMC visé sans échéance
Pour Hao Zheng, professeur adjoint à l'Université de Floride centrale, la fabrication est le véritable test et elle révélera la rapidité, l'efficacité et la fiabilité de la puce. Redwood n'a pas encore été fabriquée. Ebrahim Hussain indique que l'entreprise prévoit d'envoyer le design à TSMC, sans date arrêtée, l'IA continuant d'améliorer le schéma. Matthew Guthaus, à l'UC Santa Cruz, souligne que l'IA peut commettre des erreurs et demande une supervision et des contrôles serrés ; des défauts non détectés avant la production peuvent coûter des millions. Hussain assure que le système d'IA d'Architect vérifie son propre travail pour repérer ces erreurs plutôt que de s'en remettre aux humains.
La startup décrit Redwood conçu et vérifié en deux semaines
Architect Labs déclare avoir conçu et vérifié une puce en deux semaines grâce à l'IA. Le design, baptisé Redwood, aurait été mené à bien dans ce délai. Deux architectes humains auraient cadré et affiné l'architecture globale tandis que l'IA prenait en charge la conception détaillée. Un modèle d'IA exécuté sur Redwood a ensuite identifié des améliorations possibles du circuit, ce qui, selon Ebrahim Hussain, esquisse un cercle d'auto-renforcement. Il affirme vouloir développer des modèles plus grands pour permettre à l'IA de s'améliorer de manière récursive et de produire un matériel de plus en plus performant.
Des tests FPGA suggèrent une efficacité supérieure au Jetson Orin Nano, selon Architect
À ce stade, le design a été évalué sur du matériel reprogrammable de type FPGA. Architect Labs affirme que ces essais suggèrent que le produit fini pourrait être plus efficace que le Jetson Orin Nano de Nvidia. Ce dernier est utilisé comme superordinateur d'IA en robotique. L'entreprise indique aussi que Redwood peut exécuter des modèles tels que Llama de Meta et Qwen d'Alibaba.
Selon Architect, concevoir une puce mobilise un an ou plus et environ 100 personnes
D'après Architect Labs, la conception d'une puce prend habituellement un an ou plus, coûte des centaines de millions de dollars et requiert des équipes spécialisées d'environ 100 personnes. Ebrahim Hussain estime que ce décalage temporel est problématique pour l'IA, dont les modèles évoluent plus vite que les puces. Hao Zheng juge le calendrier revendiqué pour Redwood impressionnant, tout en rappelant que plusieurs startups et des acteurs établis comme Synopsys utilisent déjà l'IA pour accélérer la conception. La discipline reste l'une des plus exigeantes de l'industrie technologique.
24 M$ levés en juin et cap affiché vers une ère « sans conception »
Fondée l'année dernière, Architect Labs est sortie de l'ombre en juin via une levée de 24 millions de dollars menée par Kindred Ventures. Jeff Dean, ancien scientifique en chef de Google, ainsi que des dirigeants d'OpenAI et de Nvidia, comptent parmi les soutiens. La jeune pousse affirme miser sur l'intelligence artificielle pour raccourcir les délais de conception, y compris pour des sociétés recherchant du matériel personnalisé. Ebrahim Hussain, 20 ans, estime que l'IA pourrait ouvrir une nouvelle période : après l'époque « fabless » à laquelle TSMC a participé en donnant la possibilité à des acteurs comme Nvidia de développer des puces sans disposer d'usines, il considère que l'étape suivante sera celle du « sans conception », permettant d'accéder à des puces personnalisées sans avoir besoin des grandes équipes habituellement requises.






